![基于改进YOLO算法的密集人群场景下的行人检测]()
论文摘要针对现有的行人检测算法在密集人群场景下,准确率不高的问题,并结合上海地铁中特有的人群密集场景,本文利用YOLO目标检测算法,提出了在密集人群场景下的改进的YOLO行人检...
![基于改进神经网络的交通标志识别]()
论文摘要交通标志识别在驾驶辅助系统和交通安全方面发挥着重要作用。卷积神经网络在计算机视觉任务上取得了重大的突破,并在交通标志检测与识别方面取得了巨大的成功。然而,现有的识别方法...
![不均衡数据集下基于生成对抗网络的改进深度模型故障识别研究]()
论文摘要由于传统轴承故障诊断方法依赖于信号处理能力且模型泛化能力差的问题,提出一种不均衡数据集下基于深度对抗网络的故障诊断方法,该方法首先通过构建小样本训练集进行生成对抗网络训...
![石油化工装置长周期运行风险超早期精确预警方法]()
论文摘要安全预警技术早已被广泛应用到各石油化工企业中,风险预警结合了异常工况发生的概率与后果,具有较好的预警效果。针对现有的风险预警多使用定性分析方法、准确性低等问题,提出石油...
![覆盖信息系统中信息结构及三支群决策方法的研究]()
论文摘要信息系统是人工智能领域的重要模型.粒计算是人工智能的一个重要的数学工具,在粒计算的框架下,信息系统中的信息结构具有重要的研究意义.三支决策是热门的研究话题,它是一种符合...
![分层逆伽马-逆伽马模型下的尺度参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计]()
论文摘要本文研究分层逆伽马-逆伽马模型的尺度参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计。对于先验分布为逆伽马的逆伽马分布的尺度参数,本文解析地计算了其在Stein损失函数下的贝叶斯...
![基于有向无环图的层级多标签数据分类方法研究]()
论文摘要多标签分类广泛应用于图像分类、信息处理、故障诊断、基因功能预测等领域。若样本的标签间符合预先定义的层级结构关系,则多标签分类问题变为更加复杂的层级多标签分类问题。有向无...
![联盟值为梯形模糊数的合作对策最小平方求解模型与方法]()
论文摘要针对现实经济管理决策环境与条件具有模糊性的特点,着重研究一类联盟特征(或支付)值为梯形模糊数的合作对策,提出一种求解梯形模糊数合作对策的最小平方优化方法.利用梯形模糊数...
![气候变化对中国主要粮食作物单产影响的文献计量Meta分析]()
论文摘要气候变化对粮食安全的影响越来越受到各级政府和学界的关注。然而,已有研究在评估气候变化对粮食单产的影响时,因情景设定、模型方法、参数设定或作物种类等不同,得出的结果存在差...
![一类多区间预测的深度学习模型及实验分析]()
论文摘要文章基于高质量区间原则,考虑不同置信水平下区间之间的关系,将单区间损失函数推广到适用于多区间的损失函数,并利用公开的家电能耗数据进行深度学习和对比实验分析.结果表明,多...
![改进损失函数的Yolov3车型检测算法]()
论文摘要针对yolov3算法应用于车辆类型检测中速度较快但精度相对较低的问题,提出在原始yolov3算法中使用GIoU代替均方差损失函数作为边界框回归损失函数,在边界框置信度损...
![相关序与保费定价原理]()
仇春涓[1]2004年在《相关序与保费定价原理》文中研究表明风险理论中，在一定的时期内(比如说一年)总理赔额S=sumfromi=1ton(X_i)，这里，X_i是由第i份保单引起的理赔额，i=1，2，…，n。我们通常假设X_i是非负的随机变量，并且X_i的边际分布F_i给定。往往，在经典的风险模型...
