![曲线的分形插值函数和IFS]()
一、分形插值函数及曲线的IFS求取（论文文献综述）袁利国,余荣忠,旷菊红[1]（2021）在《递归(分片)仿射分形插值数值模拟与盒维数研究》文中研究说明分析了BarnsleyM...
![基于支持向量机的非侵入式负荷印记识别模型]()
论文摘要基于非侵入式电力负荷检测与分解技术近年来得到广泛推广.选取14个稳态指标作为负荷特征,建立基于支持向量机（SVM）的非侵入式负荷印记识别模型,利用多分类支持向量机（mu...
![基于核偏最小二乘的矿区土壤Cu含量高光谱反演]()
论文摘要本文探究应用高光谱遥感手段反演铜锌矿区土壤Cu含量的可行性,以湖南省某矿区土壤为例。在对原始高光谱重采样、一阶微分、对数、连续统预处理后,分别进行与Cu含量的相关性分析...
![基于核的k-最近邻在水下目标识别中的应用]()
论文摘要针对水下目标特征类型多、非线性强的特点,该文将基于核的k-最近邻应用于水下目标识别。该方法采用主成分分析对特征矩阵进行降维,利用核函数技巧将降维后的特征映射到高维空间进...
![LSSVM RBF核函数的参数优化选择方法研究及其应用]()
论文摘要最小二乘支持向量机是预测回归领域的一个重要工具,研究并精确地选择模型参数,对多输入多输出的回归预测模型具有重大意义。决定LSSVM回归性能的有核函数的选择与核函数参数的...
![基于改进Tikhonov正则化的三维VTI介质初至波走时层析反演]()
论文摘要初至波走时层析成像是获得近地表各向异性参数的有效方法。在本文中,我们基于球谐系列扩展群速度表达式计算了各向异性参数的旅行时间的敏感核函数,引入改进的Tikhonov正则...
![双子支持向量机模型改进及其在径流预报中的应用]()
论文摘要准确的径流预报在水资源管理中起着重要的作用。然而径流序列受到气象、地理条件、人类活动等众多因子的影响呈现出高信噪比、非线性、随机性等特征,传统的单一模型难以提高径流的预...
![基于概率核主成分分析的融合方法研究]()
论文摘要采集的地震资料数据包含了大量地下地质信息,从原始资料中提取的地震属性则直观的反映了地下地质的各种特征。随着计算机技术的不断更新,数学算法的不断优化,地震属性的种类也不断...
![基于中心支持向量机模型的常微分方程近似解研究]()
论文摘要针对传统常微分方程数值求解方法所得解具有形式离散、计算复杂度高等缺陷,提出基于中心支持向量机的常微分方程近似解求解模型。首先对计算域离散化,通过将求解常微分方程近似解问...
![支持向量机在葡萄酒识别上的应用]()
论文摘要在当今的大数据时代,机器学习越来越广泛地应用于生活中,为人们解决实际生活生产的需要。其中,支持向量机算法是机器学习中重要的算法之一,应用广泛且有效。文章主要介绍了支持向...
![基于RF和SVM模型的灞桥区地质灾害易发性评价]()
论文摘要近年来,地质灾害发生频率加快,引发众多灾害事故,破坏房屋道路等基础设施,成为灾害区域人民安全发展的重大隐患,制约着社会经济的可持续发展,因此,地质灾害易发性评价越来越成...
![基于纹理特征融合与核模糊聚类的道路提取]()
论文摘要根据高分辨率遥感影像中道路方向上的纹理一致性,提出了一种基于纹理特征融合与核模糊C均值聚类的高分辨率遥感影像道路提取新算法。该算法改进了角度纹理特征的计算方式,首先与G...
![基于Boruta-支持向量回归的安徽省土壤pH值预测制图]()
论文摘要以安徽省为研究区域,将Boruta算法用于特征筛选,选择最优变量组合输入支持向量回归(SVR)模型,经参数优化和核函数对比后,选择最优的SVR预测模型进行土壤pH值空间...
![基于图论的支持向量机核函数选择]()
论文摘要支持向量机是以核方法为核心的一类机器学习方法,不同的核函数具有各异的度量特征,故核函数的选取对支持向量机性能有着重要的影响并成为支持向量机研究中需要解决的核心问题之一。...
![核主成分分析法在测井浊积岩岩性识别中的应用]()
论文摘要在复杂岩性油气藏储层评价中,如何合理利用测井曲线信息判别岩性是一个难题,东营凹陷董集洼陷浊积岩岩性复杂,采用常规交会图法以及主成分分析法都难以有效地识别岩性。为了解决这...
![基于改进GOA-SVM算法的异常流量识别]()
论文摘要异常流量的准确识别在网络安全中起着重要作用,支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）已经成功地应用于分类和函数逼近等方面,而核函数参数和惩罚参数（...
![核对齐多核模糊支持向量机]()
论文摘要支持向量机(SVMs)是当前被广泛使用的机器学习技术,其通过最优分割超平面来提高分类器的泛化能力,在实际应用中表现优异。然而SVM也存在易受噪声影响,以及核函数选择等难...
![基于核函数的人脸检测研究]()
李劼[1]2004年在《基于核函数的人脸检测研究》文中研究指明人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分／不可分)样本...
![神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究]()
周昊飞[1]2016年在《基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断研究》文中指出过程实时智能监控与诊断是政府实施食品药品质量安全大数据监管、智能制造“十叁五”发展规划的重要环节。传统的统计过程控制方法难以满足过程实时质量智能监控的需求,基于模式识别的过程智能监控及诊断已成为质量管理领域的新方向。目前...
![广义华罗庚域上的若干问题]()
苏简兵[1]2003年在《广义华罗庚域上的若干问题》文中进行了进一步梳理在这篇论文中，我们讨论了叁个方面的内容：第一部分我们给出了四类广义华罗庚域的Bergman核函数的显表达式；第二部分我们得到了第一类超Cartan域与单位超球间的极值与极值映照；第叁部分我们给出了四类超Cartan域上全纯函数是...
