核主成分分析法在测井浊积岩岩性识别中的应用

核主成分分析法在测井浊积岩岩性识别中的应用

论文摘要

在复杂岩性油气藏储层评价中,如何合理利用测井曲线信息判别岩性是一个难题,东营凹陷董集洼陷浊积岩岩性复杂,采用常规交会图法以及主成分分析法都难以有效地识别岩性。为了解决这一问题,基于粒子群算法以及核函数理论,结合该区的测井响应特征,采用核主成分分析法,建立新的主成分计算方法,选取该区实测的自然伽马测井(GR)、声波时差测井(AC)、中子孔隙度测井(CNL)、密度测井(DEN)、原状地层电阻率(RT)构建出五个主成分变量,其中前两个主成分变量累积贡献率达到了93.83%,可以有效地代替原始多维测井信息。实例分析结果表明,利用前两个主成分变量主成分进行交会分析,可以有效地识别浊积岩的岩性,并将该方法在研究区进行了试验,岩性识别准确率达到了90%,较传统方法具有更高的岩性识别精度,取得了良好的应用效果。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 方法原理
  •   1.1 主成分分析法原理
  •   1.2 核主成分分析法原理
  •     (1) 多项式核函数为
  •     (2) 径向基 (高斯) 核函数为
  •     (3) 神经网络核函数为
  •   1.3 粒子群算法优化原理
  • 2 实例研究
  •   2.1 地质概况
  •   2.2 样本参数选择
  •   2.3 核函数及其参数的选择
  •   2.4 核主成分分析测井岩性识别方法步骤
  •   2.5 计算过程
  • 3 应用效果及实例分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周游,张广智,高刚,赵威,易院平,魏红梅

    关键词: 浊积岩,主成分分析,核函数,岩性识别,粒子群算法

    来源: 石油地球物理勘探 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,石油天然气工业

    单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,油气资源与勘探技术教育部重点实验室,长江大学地球物理与石油资源学院,中冶集团武汉勘察研究院有限公司,中国石化胜利油田分公司物探技术研究院

    基金: 国家自然科学基金项目“页岩气储层有效应力分布规律的精细地震预测方法研究”(41674130),国家科技重大专项“中西部地区碎屑岩领域勘探关键技术”(2016ZX05002-005),“南方海相碳酸盐岩大中型油气田分布规律及勘探评价”(2017ZX0500-5003-009),中国石油科技创新基金项目“地震波频散AVOZ响应特征分析及其在储层流体识别中应用研究”(2015D-5006-0301)等联合资助

    分类号: P631.81

    DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.03.021

    页码: 667-675+490

    总页数: 10

    文件大小: 770K

    下载量: 279

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