联盟值为梯形模糊数的合作对策最小平方求解模型与方法

联盟值为梯形模糊数的合作对策最小平方求解模型与方法

论文摘要

针对现实经济管理决策环境与条件具有模糊性的特点,着重研究一类联盟特征(或支付)值为梯形模糊数的合作对策,提出一种求解梯形模糊数合作对策的最小平方优化方法.利用梯形模糊数距离(平方)概念和最小平方法,建立最小化局中人联盟分配和支付值差值平方和的优化模型,根据模型推导出联盟成员梯形模糊数分配值的解析公式,探讨该最小平方解的重要性质.设计一种新的理论优化模型以避免传统梯形模糊数减法导致的计算结果不确定性扩大等问题,为求解梯形模糊数合作对策提供一种新的实践工具与参考思路.

论文目录

  • 0引言
  • 1 梯形模糊数运算与距离
  •   1.1 梯形模糊数运算
  •   1.2 梯形模糊数之间的距离
  • 2 求解梯形模糊数合作对策的最小平方优化模型
  •   2.1 梯形模糊数运算
  •   2.2 梯形模糊数运算
  •   2.3 梯形模糊数合作对策最小平方解的性质
  • 3 实例分析
  •   3.1 实例计算分析
  •   3.2 与现有方法比较分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 肖燕,李登峰

    关键词: 梯形模糊数合作对策,最小平方法,配送联盟,损失函数,数学规划

    来源: 控制与决策 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 福州大学经济与管理学院

    基金: 国家自然科学基金重点项目(71231003)

    分类号: O159;O225

    DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1301

    页码: 834-842

    总页数: 9

    文件大小: 264K

    下载量: 109

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