论文摘要
文章基于高质量区间原则,考虑不同置信水平下区间之间的关系,将单区间损失函数推广到适用于多区间的损失函数,并利用公开的家电能耗数据进行深度学习和对比实验分析.结果表明,多区间损失函数不仅能够有效解决单区间的越界交叉问题,而且能够高效合理地量化预测的不确定性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汤敬伟,王达布希拉图
关键词: 多区间预测,损失函数,深度学习
来源: 广州大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 自动化技术
单位: 广州大学经济与统计学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61973096)
分类号: TP18
页码: 75-79
总页数: 5
文件大小: 1046K
下载量: 17
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