• 基于灰色BP神经网络组合模型的深基坑沉降预测

    基于灰色BP神经网络组合模型的深基坑沉降预测

    论文摘要以某地下商城开发项目为例,利用深基坑开挖期间周边建筑物沉降数据,分别采用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型、灰色BP神经网络组合模型对沉降数据进行预测,将三种模型...
  • 基于MLP神经网络的架空线路未来24 h覆冰风险预测

    基于MLP神经网络的架空线路未来24 h覆冰风险预测

    论文摘要架空线路覆冰威胁电网的安全稳定运行,预测架空线路覆冰风险能为电网及时开展抗冰工作提供决策参考。本文对架空线路覆冰在线监测及微气象数据预处理,利用SPSS数据分析平台,建...
  • 基于随机神经网络的短期负荷预测

    基于随机神经网络的短期负荷预测

    论文摘要短期负荷受社会因素和自然因素的影响,使得精准负荷预测困难重重。为了提高短期电力负荷预测精度,提出一种基于改进一般随机神经网络的负荷预测模型。随机神经网络与传统的BP神经...
  • 基于预处理BP神经网络的开关磁阻电机建模

    基于预处理BP神经网络的开关磁阻电机建模

    论文摘要针对开关磁阻电机(SRM)强耦合、强非线性、难以精确解析建模的问题,提出一种基于数据预处理的反向传播(BP)神经网络建模方法。首先通过传统直流脉冲法测量一个电周期内SR...
  • 基于BP神经网络的异步电机转子磁链定向矢量复合控制

    基于BP神经网络的异步电机转子磁链定向矢量复合控制

    论文摘要针对异步电机在传统PI控制策略中,参数固定且容易超调,IP控制策略跟踪响应慢的特点,提出神经网络矢量PI-IP复合控制策略。在转子磁链定向矢量控制中,转速环引入新型的P...
  • 基于深度学习的工业零件缺陷检测算法研究

    基于深度学习的工业零件缺陷检测算法研究

    论文摘要随着科学技术的发展,我国工业化水平也在迅速提高,工业零件质量的优劣将直接影响产品的性能,在投入使用前有必要对零件表面进行缺陷检测。笔者分析了传统零件缺陷检测方式的不足,...
  • 基于车联网数据挖掘的驾驶员行为分析

    基于车联网数据挖掘的驾驶员行为分析

    论文摘要随着汽车数量持续增加,车与路的矛盾日益突出,由此引发了交通运输和管理问题。而智能交通技术和车联网技术是解决交通拥堵和管理问题的有效途径。因此,运用数据挖掘的方法,使用i...
  • 基于线谱和DEMON谱的水声目标分类

    基于线谱和DEMON谱的水声目标分类

    论文摘要为提高水声目标分类准确率,提出了一种基于线谱和DEMON谱的水声目标分类方法。首先,利用线谱提取技术提取目标辐射噪声功率谱的线谱分布特征;然后,利用DEMON谱处理技术...
  • 基于BP神经网络的电梯安全综合评价方法

    基于BP神经网络的电梯安全综合评价方法

    论文摘要本文针对电梯安全评价方法发展的需求,基于大数据概念,结合电梯检验质量和风险预警分析,提出了电梯安全综合评价模型,建立了项目检查表,提出了风险评估方法和程序,系统的描述了...
  • 一种参数自整定PID在变频冷却水系统的仿真研究

    一种参数自整定PID在变频冷却水系统的仿真研究

    论文摘要由于船舶在航行过程中海水温度、主机运行情况等参数变化会导致常规的PID控制效果不理想,所以需要对船舶变频冷却水系统的控制器进行改进。文章建立了船舶中央冷却水系统的数学模...
  • 基于模糊灰色聚类AMPSO-BP短期负荷预测

    基于模糊灰色聚类AMPSO-BP短期负荷预测

    论文摘要相似日的准确选取是精准预测短期负荷关键,提出了一种模糊灰色聚类方法选取相似日.神经网络由于强大的非线性逼近能力、不需要建立数学模型等优势可以很好地完短期负荷预测.但是常...
  • 基于神经网络的光储动态优化运行研究

    基于神经网络的光储动态优化运行研究

    论文摘要提出了一种基于神经网络的光储动态优化运行策略。首先,采用长短期记忆神经网络的方法预测光伏出力;其次,根据功率差调节和光伏出力预测结果,将以日为时长的负荷分为4个区间,不...
  • 基于LSTM时间递归神经网络的短期电力负荷预测

    基于LSTM时间递归神经网络的短期电力负荷预测

    论文摘要短期电力负荷预测对于电网运行方式安排、计划检修、静态安全分析有着越来越重要的作用。LSTM时间递归神经网络可很好地处理负荷数据的时序性和非线性,适合用于短期电力负荷预测...
  • 新能源汽车的开关磁阻电机神经网络预测控制

    新能源汽车的开关磁阻电机神经网络预测控制

    论文摘要开关磁阻电机(SRM)常用作新能源电动汽车的驱动电机,但其转矩脉动大,影响整个调速系统正常工作,此处提出一种基于神经网络预测控制减小SRM转矩脉动的方法。首先,搭建系统...
  • UKF地铁短时客流预测研究

    UKF地铁短时客流预测研究

    论文摘要为获得较为可靠的地铁车站实时客流,提出基于神经网络与无迹变换卡尔曼滤波(UKF)结合的信息融合预测方法。首先利用各站点间进出客流时空相关性,在运行时间约束下组织预测向量...
  • 基于小波神经网络的上海港集装箱吞吐量预测

    基于小波神经网络的上海港集装箱吞吐量预测

    论文摘要针对港口集装箱吞吐量预测精度不高的问题,采用小波函数作为隐含层传递函数改进BP神经网络进而建立小波神经网络,并对2008-2017年上海港的每月集装箱吞吐量数据按照前三...
  • 退役锂动力电池SOC预测建模与分析

    退役锂动力电池SOC预测建模与分析

    论文摘要随着锂动力电池退役周期的到来,电池梯次应用具有现实意义。为了解决梯次再利用时退役电池放电非线性变化剧烈引起的电池荷电状态(StateofCharge,SOC)预测精度不...
  • 基于混沌搜索的人工蜂群优化神经网络交通流预测方法

    基于混沌搜索的人工蜂群优化神经网络交通流预测方法

    论文摘要为了提高长时交通流的预测精度,提出一种改进的人工蜂群优化BP神经网络分时段预测交通流的方法;利用Tent混沌映射采蜜蜂放弃的新解,实现具有混沌搜索策略的人工蜂群算法,然...
  • 基于BP神经网络与SPA的地铁TBM施工安全风险评估

    基于BP神经网络与SPA的地铁TBM施工安全风险评估

    论文摘要为了解决地铁TBM施工安全风险评估的问题,文章针对青岛地铁1号线的工程特点,参考《铁路隧道风险评估与管理暂行规定》中的掘进机施工风险因素核对表对地铁TBM的施工风险因素...
  • 永磁同步电机的有限时间动态面位置跟踪控制

    永磁同步电机的有限时间动态面位置跟踪控制

    论文摘要针对永磁同步电机的非线性特性,研究了一种永磁同步电机有限时间动态面位置跟踪控制的方法。动态面技术的引入解决了在传统电机反步控制中存在的"计算爆炸"问...