基于灰色BP神经网络组合模型的深基坑沉降预测

基于灰色BP神经网络组合模型的深基坑沉降预测

论文摘要

以某地下商城开发项目为例,利用深基坑开挖期间周边建筑物沉降数据,分别采用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型、灰色BP神经网络组合模型对沉降数据进行预测,将三种模型预测数据与实测数据通过图表的方式进行对比分析,得出灰色BP神经网络组合模型相对于两种单一模型预测精度较高、预测沉降值更准确的结论,进一步为及时采取预防措施和避免灾难的发生提供了可靠的科学依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 灰色GM(1,1)模型
  • 2 BP神经网络模型
  • 3 灰色BP神经网络组合模型
  • 4 工程实例
  •   4.1 工程概况
  •   4.2 预测模型数据样本选择
  •   4.3 三种预测模型对比分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 查天宇,成枢,吕磊

    关键词: 深基坑,沉降预测,灰色模型,神经网络

    来源: 测绘与空间地理信息 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院

    分类号: TU753

    页码: 212-215

    总页数: 4

    文件大小: 539K

    下载量: 136

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于灰色BP神经网络组合模型的深基坑沉降预测
    下载Doc文档

    猜你喜欢