深度神经网络论文

一、手掌纹识别系统在侦查破案中的作用（论文文献综述）李赪[1]（2020）在《人工智能在经济犯罪侦查领域的应用》文中指出随着大数据、云计算、物联网等信息技术的迅速发展,为与社会...

论文摘要传统的网络流量异常检测通常基于单一原始特征变量进行阈值判断,或者对多个相关变量进行降维设计统计量后进行阈值判断,这类方法虽然简单,但无法应对变量间非线性关系随时间变化的...

论文摘要为解决多电平逆变器的故障诊断问题,文中提出了一种基于深度神经网络的多电平级联H桥逆变器的故障诊断方法。首先,介绍了多电平级联H桥逆变器的故障模型;然后,采用基于堆栈自编...

论文摘要基于神经网络和大数据的交通流量预测方法层出不穷,但对交通流量预测的精度仍有待进一步提高。为了解决该问题,提出一种基于时空特征挖掘的交通流量预测方法。该方法使用改进的CN...

论文摘要为了有效利用地理信息技术支撑复杂大电网的信息化建设,针对停电事故对电力系统运行和日常生活带来的诸多影响,提出基于深度人工神经网络和GIS数据的最优停电模型。结合电力系统...

论文摘要智能化是汽车的三大变革技术之一,深度学习具有拟合能力优、表征能力强和适用范围广的特点,是进一步提升汽车智能性的重要途径。该文系统性总结了用于自动驾驶汽车的深度神经网络（...

论文摘要大规模分布式电源的接入给中低压配电网的电压控制带来了新的挑战。考虑配电网中低四遥覆盖率和网络建模精度的限制,设计了一种无潮流模型依赖的低感知度配电网集中式电压控制方法。...

论文摘要实现遥感图像目标识别的智能化是一个亟待解决的问题.由此建立了黑龙江地区地表高清遥感图像数据集,以深度学习为基本工具,设计了基于残差块的遥感图像目标识别自编码网络,并使用...

论文摘要为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端...

论文摘要针对电力负荷非线性动态特性导致的负荷预测困难、预测精度低等问题,本文构建了深度递归神经网络短期负荷预测模型。在深度神经网络多隐层结构的基础上,深度递归神经网络增设了关联...

论文摘要甲型H3N2病毒是一种呼吸道病毒,其表面的蛋白血凝素(hemagglutinin，HA)负责与细胞受体进行结合,从而导致病毒的入侵,同时它也是诱导宿主产生保护性抗体时最...

论文摘要激光图像在采集和传输过程中,易受到其它因素的影响,会出现破损现象,针对传统技术无法实现高精度激光图像修复的难题,为此设计了基于深度神经网络的激光图像修复技术。首先对当前...

论文摘要在火灾事件监测中,为了减少数据处理量、加快探测速度,需要先分割出疑似烟雾区域。传统的烟雾分割算法大多需要设置阈值进行处理,算法的环境适应能力还需进一步提升。在研究中,使...

论文摘要当前,肺部疾病的高发与低龄化成为趋势,医院日常接诊压力倍增,针对普通肺部疾病的日常监控需求,开展肺音信号自动化分类识别具有重要的研究意义和实用价值。本文基于肺部发音机制...

论文摘要为提高阜新地区最低气温预报的准确率,使本地区最低气温预报准确率能够达到业务的考核标准,同时,日最低气温是影响作物低温灾害的重要气象要素,提高其预报准确率,对防御低温灾害...

论文摘要冰川运动是全球气候变化的重要组成部分之一,对冰川运动进行监测能够为研究气候变化、海平面变化等提供直观的数据。冰川流速场作为冰川运动中最重要的监测指标,是研究冰川物质分布...

论文摘要随着GIS认知与应用能力的不断提升,地址信息逐步成为智慧城市时代的核心资源,其内容中所承载的语义和空间内涵,更是构建智慧城市中地理本体与时空语义框架的基础支撑。因此,全...

论文摘要蛋白质是所有生物体的基石,除少数以单体的形式发挥作用外,大部分都与其他蛋白质协同发挥作用。基于机器学习的蛋白互作预测结合蛋白序列特征提取方法和机器学习算法,采用大规模数...

论文摘要根据水上交通的特点,提出了一种基于船舶自动识别系统（AIS）大数据,构建深度网络模型预测航道水深的方法,并利用最新航道水深数据作为标签验证.分别利用深度神经网络算法和决...

论文摘要该文以提升滑坡危险性评价精度为核心目标,对深度神经网络在滑坡危险性评价中的可行性和适用性进行研究,以期充分发挥深度神经网络强大的非线性学习和拟合能力,取得更加合理的滑坡...