![基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断]()
一、基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断（论文文献综述）张智恒[1]（2021）在《基于智能算法优化的概率神经网络变压器故障诊断研究》文中指出变压器作为电网中各电压等级联结的...
![DC/DC 模块改变了封装外观]()
一、DC/DC模块改变了封装模样（论文文献综述）宋凯文[1]（2021）在《面向分层网络体系结构的分布式神经网络系统设计及算法研究》文中指出近十余年来,以深度神经网络为主的机器...
![墨西哥肌电控制假体临床成功应用]()
一、肌电控制假肢墨西哥临床应用成功（论文文献综述）宁廷会[1]（2011）在《融合生物信息的智能仿生腿步态分析系统的研究》文中提出异构双腿行走机器人（BipedRobotwit...
![容差电路故障诊断的BP和SOFM神经网络方法]()
一、容差电路故障诊断BP和SOFM神经网络方法（论文文献综述）崔业梅[1]（2021）在《BP神经网络实现模拟电路故障诊断的LabVIEW仿真》文中进行了进一步梳理为了实现模拟...
![基于改进Hopfield神经网络算法的变电站出线间隔优化分配]()
论文摘要以负载率、备用间隔以及非公用间隔这三个指标对变电站进行聚类作为优化序列参照,综合考虑出线间隔不平衡率以及出线间隔优化经济成本等多个指标对出线间隔优化分配问题进行数学建模...
![超高层建筑用电最大负荷预测研究]()
论文摘要针对100m以上250m以下的超高层建筑研究用电最大负荷,对已有实测超高层建筑用电数据进行分析与处理,分别采用BP神经网络算法和支持向量机算法进行建模和预测,最后对两种...
![联合精确估算电池的健康状态]()
论文摘要以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入,荷电状态作为输出,建立四输入一输出的神经网络仿真模型预测电池的荷电状态。再以荷电状态为基础,改进电池健康状态的估算方法,分别...
![在线自适应神经网络算法及参数鲁棒性分析]()
论文摘要为了提高传统BP神经网络在线预测精度和计算效率,提出一种在线自适应神经网络算法。该算法在传统BP网络的输入层和隐含层之间增加一个反馈层,通过存储内部状态增强网络动态映射...
![阳极煅烧工艺参数质量分析研究]()
论文摘要铝电解过程中阳极生成是铝电解工艺的主要组成部分,在回转窑中进行的煅烧阶段是预焙阳极的第一过程,煅烧工艺参数的可控性和指导性对预焙阳极的生产起到了至关重要的作用。为了提高...
![一种基于BP算法的智能温控水杯系统设计]()
论文摘要文章把神经网络算法和以往的PID控制技术相结合,开展了智能温控水杯的系统设计。采用MSP430系列单片机系统并辅以外围电路作为系统控制核心,同时选用NTC热敏电阻器作为...
![基于神经网络方法的井下机械钻速研究]()
论文摘要为了实现在钻井过程中预测实时机械钻速,提出使用神经网络BP算法,利用BP算法全局搜索问题解的特性,对BP神经网络的权值进行优化,约束BP神经网络训练学习过程。通过BP算...
![井震结合储层预测应用研究 ——以苏10井区为例]()
论文摘要地震勘探方法相较其它勘探方法而言以其高精度高回报率而被广泛应用于油气勘探过程中,而基于地震勘探方法又产生了多种储层预测技术,如波阻抗反演和地震属性分析方法是储层预测中的...
![地基多通道微波辐射计反演云天大气参量的研究]()
论文摘要地基气象多通道微波辐射计已经被广泛应用在大气遥感探测中,能够实时反演得到大气温湿廓线、云中液态水路径等大气参量,具有全天时、高时间分辨率和无人值守等优点。为了在各种天气...
![基于轴向游隙贡献量的套圈零件匹配方法建模与仿真]()
论文摘要目的:根据神经网络算法和线性回归分析算法,建立基于轴向游隙贡献量的一种套圈零件智能匹配模型。方法:首先利用神经网络算法研究轴承沟道游隙变量与套圈零件的沟道游隙之间多对多...
![基于BP神经网络的机械运输设备管理与回报率分析]()
论文摘要基于中冶宝钢某厂的24个月的机械运输设备运行数据,首先利用单层隐含层的BP神经网络预测下月回报率,提出了对模型的输入层、隐含层及其节点数的改进方案,保证模型拟合程度高的...
![汽车牌照识别系统应用研究]()
刘新宇[1]2004年在《汽车牌照识别系统应用研究》文中指出近几年来，随着我国经济的快速发展，中国汽车市场持续、快速增长，汽车拥有量急剧增加，公路交通成为重要的交通运输途径。日益增多的机动车辆给公路和城市的交通管理带来了许多诸如交通拥堵、交通事故频发、环境污染等问题，因此利用高科技开发智能交通系统(...
![细胞神经网络在视频运动对象分割中的应用研究]()
孟蜀锴[1]2004年在《细胞神经网络在视频运动对象分割中的应用研究》文中认为研究细胞神经网络(CNN)用于视频运动对象分割的原因在于其并行高速的特点和适于图象处理的网络结构。目前已有的CNN芯片的整体运算速度都已达到了Tera级(10~(12)),即兆兆级,其对于提高视频处理的速度和实时性是不言而...
![基于神经网络模糊聚类的研究]()
丁亚明[1]2007年在《模糊聚类研究及其在水文分区中的应用》文中指出聚类分析是数据挖掘中的一个分支，模糊聚类是聚类中的重要方法，已经取得了丰富的成果，其中的模糊C-均值(FCM)算法具有良好的性能和广泛的应用价值。然而，FCM算法对初始聚类中心的敏感问题影响了实际应用的质量和效果。本文针对这一问题...
![解非线性方程组高阶迭代算法的收敛性分析]()
裕静静[1]2017年在《非线性方程（组）的迭代算法研究》文中指出在很多工程领域应用中经常涉及到非线性方程(组)求解问题,如何高效快速地求解非线性方程(组)已然是一个非常重要的研究方向。近年来,基于Newton迭代法和弦截法进行改进,得到收敛阶更高的算法是该方向的一个大趋势。根据对解非线性方程(组)...
![基于电容层析成像（ECT）系统的流型辨识]()
李乐天[1]2009年在《电容层析成像系统图像重建与流型辨识》文中认为电容层析成像技术是上世纪80年代末由英国曼彻斯特大学研究人员提出的一种计算机层析成像技术。它是通过在物体表面设置几组电极,并通过对电极之间的电容值来计算物体内部节点常数的空间分布。主要用于工业管道内的多相流检测。这种技术可提供常规...
