基于BP神经网络与SPA的地铁TBM施工安全风险评估

论文摘要

为了解决地铁TBM施工安全风险评估的问题,文章针对青岛地铁1号线的工程特点,参考《铁路隧道风险评估与管理暂行规定》中的掘进机施工风险因素核对表对地铁TBM的施工风险因素进行识别;其次基于BP神经网络与集对分析法构建地铁TBM施工安全风险评价模型。运用该评估模型对台东站～海泊桥站区间TBM施工项目进行风险评估,得到该区间的安全风险等级为三级,处于"合格"状态;最后基于影响程度大的风险因素提出风险对策,对类似工程的安全施工具有借鉴作用。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵鹏丽,顾伟红

关键词: 地铁施工,风险评估,神经网络,集对分析,风险对策

来源: 建筑安全 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输,公路与水路运输

单位: 兰州交通大学土木工程学院

基金: 国家自然科学基金项目：TBM施工组织管理优化（51668037）

分类号: U231.3;U455.4

页码: 43-49

总页数: 7

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标签：地铁施工论文;  风险评估论文;  神经网络论文;  集对分析论文;  风险对策论文;