![一种基于深度Encoder-Decoder神经网络的智能电网数据服务器流量异常检测算法]()
论文摘要传统的网络流量异常检测通常基于单一原始特征变量进行阈值判断,或者对多个相关变量进行降维设计统计量后进行阈值判断,这类方法虽然简单,但无法应对变量间非线性关系随时间变化的...
![基于不确定度理论的稳态检测方法及其应用]()
论文摘要本文基于不确定度理论提出了一种多变量稳态检测方法,该方法通过将各主要运行参数对汽轮机性能指标随机不确定的影响控制在规定的范围内来提取稳态信息,并能自适应地确定稳态区间长...
![基于最优窗宽核密度估计的短期负荷区间预测]()
论文摘要针对确定性短期负荷预测难以满足电力需求中可变性决策问题,提出一种基于最优窗宽高斯核密度估计的短期负荷区间预测方法。该方法利用最小二乘支持向量机对负荷进行确定性预测,根据...
![提高发动机倒拖转矩一致性的数据处理方法研究]()
论文摘要为了将大量的发动机出厂试验数据转化成为对生产质量进行控制的依据,运用MATLAB软件对采集到的数据进行分布曲线拟合,运用Jarque-Bera检验、Kolmogorov...
![基于差异置信分析的稀油空气驱影响因素及其筛选标准研究]()
论文摘要注空气作为近年来富有创新且应用较为广泛的提高采收率技术,在稀油油藏的开发过程中取得了显著的成果,尤其是在解决稀油油藏的注水开发后期低产高含水问题上具有良好的发展前景,为...
![固定设计情形线性回归模型中误差方差的经验似然推断]()
论文摘要本文采用完整数据法对缺失数据进行填补,运用经验似然方法,对固定设计情形响应变量为随机缺失时线性回归模型误差方差的估计进行了研究,得到了基于经验似然方法和传统残差平方和方...
![一种新的单样本率的置信区间估计方法]()
论文摘要背景:在医学研究领域,以二分类数据为结局的资料类型十分常见。对于此类数据的分析,应用中通常会给出效应量及效应量的置信区间,其中最常用的效应量包括:率、率差、率比、优势比...
![基于系统辨识的动态过程健康度监测与诊断]()
论文摘要工业系统和工程设备的健康监测和故障诊断技术在保证系统安全生产、正常运行过程中至关重要。目前,故障诊断领域的研究方法多数为数据驱动方法或基于机理模型的方法,为了克服上述方...
![基于bootstrap方法的参数估计研究]()
论文摘要参数估计是统计模型中的一个重要问题,因为参数估计是进行预测的一个前提。对于不同的统计模型所用到的参数估计方法也是不尽相同的。因此,本文基于不同的bootstrap方法对...
![基于SVM-Markov模型的短期风速组合预测]()
论文摘要文章先建立SVM风速预测模型对风速进行初步预测,再根据风速的Markov转换概率求取预测风速的置信区间及其中值,将置信区间中值与初步预测值按照一定的权值进行组合,并对权...
![基于信息熵和Monte Carlo方法的分布检验]()
论文摘要在统计分析中,分布检验非常重要,应用较多的检验方法有卡方检验、K-S检验、S-W检验、A-D检验等。提出一种借助MonteCarlo方法、采用信息熵指标实现统计分布检验...
![强混合样本下非参数回归函数的经验似然推断]()
论文摘要在回归变量和响应变量的观察值为强混合随机变量序列时,本文利用分组经验似然方法构造了非参数回归函数的经验似然置信区间,同时通过模拟研究了本文提出的方法的优良性.论文目录文...
![北京上海人口容纳量的数学建模分析]()
论文摘要容纳量是衡量人口,资源和环境发展是否和谐的重要工具之一.具体的说,容纳量是指环境在有限的资源中可以维持的人口数量的最大值.它也是人口或生态系统的限制因素。在本文中,我们...
![密度比模型下两独立总体方差比的半参数推断]()
论文摘要提出一种基于半参数密度比模型,推断两独立总体方差比的方法.蒙特卡洛模拟结果显示该方法具有良好的覆盖概率,因此是有效的.同时还提出了方差比的Bootstrap置信区间,并...
![几种分布参数置信区间的最短化研究]()
郭宝才[1]2003年在《几种分布参数置信区间的最短化研究》文中研究表明未知参数的置信区间表示该参数的取值范围及其可信程度，置信区间的长度表示区间估计的精度。在置信水平给定的条件下，置信区间的长度越短，则估计的精度就越高。如何构造合适的随机变量，使得推求出的置信区间的长度尽可能的短，是一个很有必要研...
![指数型分布族中矩估计的序贯置信区间]()
陈思宝[1]2003年在《指数型分布族中矩估计的序贯置信区间》文中指出本文主要讨论未知参数基于矩估计的序贯置信区间的问题。参数估计的序贯方法自1965年Y.S.Chow研究一般总体均值μ的序贯置信程序后而出现了一个崭新的发展局面。不少学者把这序贯方法应用到不同的模型中和不同的参数估计上，并指出其序贯...
