论文摘要
针对确定性短期负荷预测难以满足电力需求中可变性决策问题,提出一种基于最优窗宽高斯核密度估计的短期负荷区间预测方法。该方法利用最小二乘支持向量机对负荷进行确定性预测,根据对历史负荷相对误差特征的统计分析,采用核密度估计方法及最优窗宽选择,对各区域内的相对误差建立密度函数,实现短期负荷的区间预测。以浙江某地区的负荷数据为例,给出了不同置信度下的负荷区间预测,将所提出的方法与固定窗宽的负荷区间预测效果做比对,在相同置信度下所提出方法的区间覆盖率有明显提高并且区间宽度有所降低。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵兴昌,张宇献,邢作霞
关键词: 短期负荷区间预测,核密度估计,最优窗宽,置信区间,最小二乘支持向量机
来源: 电测与仪表 2019年14期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 沈阳工业大学
基金: 辽宁省教育厅项目(LQGD2017035)
分类号: TM715
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.014.010
页码: 56-61
总页数: 6
文件大小: 363K
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标签：短期负荷区间预测论文; 核密度估计论文; 最优窗宽论文; 置信区间论文; 最小二乘支持向量机论文;