固定设计情形线性回归模型中误差方差的经验似然推断

固定设计情形线性回归模型中误差方差的经验似然推断

论文摘要

本文采用完整数据法对缺失数据进行填补,运用经验似然方法,对固定设计情形响应变量为随机缺失时线性回归模型误差方差的估计进行了研究,得到了基于经验似然方法和传统残差平方和方法的估计量,同时给出了这两种估计量的渐近方差,并证明了这两种估计量的分布是渐近正态分布.通过模拟发现,使用经验似然方法的估计量的渐近方差小于使用传统残差平方和方法的估计量的渐近方差.此外,本文还分别讨论了在不含附加信息和含有附加信息下,线性回归模型中误差方差的置信区间的构造,并证明了基于经验似然法得到的两种信息的经验似然比统计量的极限分布为卡方分布.

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  •   §1.1 线性回归模型简介
  •   §1.2 缺失数据情形线性回归模型的研究概况
  •   §1.3 经验似然的研究概况
  •   §1.4 本文的内容及结构
  • 第二章 响应变量有缺失情形线性回归模型误差方差的经验似然估计
  •   §2.1 引言
  •   §2.2 主要结果
  •   §2.3 数值模拟结果
  •   §2.4 引理及其证明
  •   §2.5 主要结果的证明
  • 第三章 固定设计情形线性回归模型误差方差的经验似然置信区间
  •   §3.1 引言
  •   §3.2 主要结果
  •   §3.3 引理及其证明
  •   §3.4 主要结果的证明
  • 结论及展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 赵艺

    导师: 秦永松

    关键词: 线性模型,经验似然,随机缺失,误差方差,置信区间

    来源: 广西师范大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 广西师范大学

    分类号: O212.1

    总页数: 44

    文件大小: 1476K

    下载量: 28

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