智能交通论文

论文摘要基于计算机视觉技术对道路交通视频中的运动目标进行分类。针对目标分割过程中的光线变换及分类效率问题,主要采用贝叶斯网络模型以及合适的前景提取模型以提高精度。提出一种改进的...

论文摘要随着社会经济的不断发展,车辆激增,为交通带来了巨大的压力,如何有效解决车辆以及交通日益严峻的问题,以物联网技术为依托的智能交通系统应运而生。物联网技术在智能交通系统中充...

论文摘要改革开放以来,随着社会经济的不断进步,我国汽车数量不断增加,交通压力逐渐增大,路面上车辆的增多促进交通系统不断地更新与完善。在21世纪,物联网作为高新技术之一,可以很大...

论文摘要车辆轨迹蕴含着大量丰富的交通流时空信息,对于全面解构城市交通路网运行具有至关重要的意义.传统车辆轨迹重构模型大多基于定点线圈检测数据或者浮动车轨迹数据作为输入数据,并且...

论文摘要未来基于车联网的车路协同和自动驾驶场景要求车-车/车-路等网络通信在保证数据安全的前提下,具备低时延、高可靠的特性,从而保证车辆的行驶安全以及车/人的信息安全。LTE-...

论文摘要换道模型是多车道元胞自动机交通流模型的核心子模块之一,在分析现实中驾驶员执行换道时处理车辆冲突过程的基础上,依据其蕴含的不同换道驾驶行为特征把驾驶员采取的换道冲突策略划...

论文摘要随着人工智能技术的不断发展,利用深度学习进行车辆识别已经成为智能交通领域的热点。以更快速区域卷积神经网络（FasterR-CNN）模型为基础,利用BIT-Vehicle...

论文摘要通过实时感知交通场景下的汽车相对运动状态和行车安全信息,对驾驶人的操纵行为进行短时预测,进而为人机协同驾驶中主权切换的模式与方法提供依据。基于线性最优二次型方法建立了典...

论文摘要智能交通对于我国交通运输行业发展有着巨大的意义,本文通过中国与美欧日在ITS发展现状的对比,综合分析我国ITS趋势与建设ITS路上所面对的挑战,并提出一些对策。论文目录...

论文摘要为解决交通标志目标易受复杂环境影响且呈现多尺度分布,造成识别精度低的问题,构建一种多尺度卷积神经网络模型。针对不同尺寸输入设计相应的网络结构,提取目标特征,实现对不同尺...

论文摘要栅格地图在自主船路径规划领域应用广泛。为解决栅格地图在表示多种类型障碍物共存的复杂环境时所存在精度不高及路径可靠性不足的问题,提出一种基于电子海图矢量数据——点、线、面...

论文摘要提出了一种基于Darknet框架下YOLO9000算法的车辆多目标检测方法;该方法在YOLO9000算法基础下,根据训练结果和车辆目标特征对YOLO9000网络模型进行...

论文摘要基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络...

论文摘要近些年随着经济的持续发展,中国交通运输业的发展态势越来越迅猛,各式各样的高新技术被广泛运用到交通运输行业,为了提高这些技术的应用效率,相关部门要积极构建智能交通系统,以...

论文摘要现如今通过机械来控制机器操作已经被采用于大部分领域,交通方面同样也在使用机械控制系统,但在使用这个机械控制系统的过程中,收获了便利的同时但同样也有部分不足,这部分不足导...

论文摘要本文详细介绍了基于人工智能的智能交通系统的系统设计,以及该系统所运用的核心算法。该智能交通系统分为鸣笛声检测定位系统、车牌号识别系统、用户系统三大模块,可实现准确定位鸣...

论文摘要通过对交通事故的成因及伤亡情况进行调查,了解到引发交通事故最主要的原因来自于机动车与机动车、机动车与非机动车、机动车与行人之间的碰撞。因此,经过分析与实际研究,设计具有...

论文摘要轨迹数据挖掘是智能交通领域中的主要研究内容之一,而地图匹配则是轨迹数据挖掘的关键步骤,地图匹配的正确率是影响轨迹数据挖掘结果的重要因素。GPS轨迹数据是轨迹数据的主要来...

论文摘要针对不同时间道路车流量变化下轨迹预测误差变化大的问题,提出基于概率分布模型的高斯混合-时间序列模型（GMTSM）,对海量车辆历史轨迹进行模型回归和路段车流量的分析以实现...

论文摘要针对传统的车辆安全性验证模型多为单目标简单环境而导致其适应性低的问题,提出基于哈密顿-雅可比方程的可达集分析方法.在经典超车问题的建模中,通过加入对向来车,增加模型的复...