基于人工智能的智能交通系统设计

基于人工智能的智能交通系统设计

论文摘要

本文详细介绍了基于人工智能的智能交通系统的系统设计,以及该系统所运用的核心算法。该智能交通系统分为鸣笛声检测定位系统、车牌号识别系统、用户系统三大模块,可实现准确定位鸣笛车辆,识别鸣笛车辆车牌信息,以及能够及时将用户违章信息上传至数据库,同时告知用户违章信息。该系统可帮助交通部门提高执法精确度,节省人力物力和财力,同时也使环境噪声污染得到有效的控制。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 智能交通系统设计
  •   2.1 鸣笛声监测定位系统
  •   2.2 车牌号识别系统
  •   2.3 用户系统
  • 3 系统关键技术
  •   3.1 鸣笛声识别
  •   3.2 车牌号识别核心算法
  •     3.2.1 预处理算法
  •     3.2.2 定位算法
  •     3.2.3 分割算法
  •     3.2.4 识别算法
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 辛淏炎

    关键词: 鸣笛声识别,声源定位,图像识别,智能交通,人工智能

    来源: 科技创新导报 2019年25期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 西南交通大学

    分类号: TP18;U495

    DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.25.099

    页码: 99-101+103

    总页数: 4

    文件大小: 1733K

    下载量: 156

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