论文摘要
车辆轨迹蕴含着大量丰富的交通流时空信息,对于全面解构城市交通路网运行具有至关重要的意义.传统车辆轨迹重构模型大多基于定点线圈检测数据或者浮动车轨迹数据作为输入数据,并且普遍未考虑过饱和交通状态.本文提出了一种基于车辆身份感知数据的车辆路段轨迹重构方法,通过构建一种绿灯相位回溯框架,基于交通流激波理论分段重构车辆行程轨迹,每次回溯过程包含两个主要步骤,即估计车辆状态和分状态重构车辆行程轨迹;然后在Paramics微观交通仿真平台上对本方法模型的准确性进行了验证.结果表明,该方法在各种饱和状态下均能达到令人满意的应用效果.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余志,廖琼华,何兆成
关键词: 智能交通,轨迹重构,车辆身份感知数据,信控道路,过饱和交通状态,交通流激波理论
来源: 交通运输系统工程与信息 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 中山大学智能交通研究中心,广东省智能交通系统重点实验室
基金: 国家自然科学基金(U1811463),广州市科技计划项目(201804020012)~~
分类号: U495
DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.04.013
页码: 87-93
总页数: 7
文件大小: 2037K
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标签：智能交通论文; 轨迹重构论文; 车辆身份感知数据论文; 信控道路论文; 过饱和交通状态论文; 交通流激波理论论文;