小波神经网络论文

论文摘要提出了一种由小波神经网络PID控制的自适应战车巡航算法,通过分析传统的神经网络PID算法在结构设计上的盲目性和误差过大,将小波变换融入神经网络,具有良好的函数逼近能力,...

论文摘要针对港口集装箱吞吐量预测精度不高的问题,采用小波函数作为隐含层传递函数改进BP神经网络进而建立小波神经网络,并对2008-2017年上海港的每月集装箱吞吐量数据按照前三...

论文摘要基于心里声学客观参量的GA-BP声品质预测模型能够准确的预测稳态排气噪声声品质。对于非稳态噪声研究,引入正则化非稳态回归技术（RNR）优化计算维格纳-威尔分布（WVD）...

论文摘要小波神经网络存在收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法收敛速度快且同时具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,形成人工蜂群小波...

论文摘要为了解决变压器故障诊断中诊断效率低的问题,对萤火虫算法(FA)进行了改进,并与小波神经网络(WNN)相结合应用于变压器故障诊断中。小波神经网络结构简单、预测精度高、收敛...

论文摘要首先,基于公共自行车租赁系统的借还特性,分析相邻租赁点借还需求的相似性和互补性,租赁点的周转特性以及周期稳定特性,并考虑工作日与周末出行需求的差异性。其次,使用关联租赁...

论文摘要为提高电力市场负荷预测的可靠性,结合广义极值学习机(GELM)、小波神经网络(WNN)和抽样模型构建技术,提出一种混合概率电力负荷预测方法。考虑预测模型和数据噪声的不确...

论文摘要变电站在线监测技术在"遥听"方面存在缺陷,提出了一种基于声音信号识别的电气主设备在线监控方法,通过安装在设备上的定向拾音器将设备声音转换为电信号后经...

论文摘要针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对...

论文摘要本文针对高炉炼铁过程铁水硅含量的预测提出了一种新的建模方法即基于建模误差概率密度函数(PDF)形状优化的数据驱动建模方法,因为建模误差内部包含有一定的随机性及不确定性,...

论文摘要据《中国心血管病报告2018》概要指出,由心血管病引起我国居民死亡率持续增高,防治心血管病已迫在眉睫。临床研究表明,在心血管病发病初期,某些异常信息就已经蕴涵在动脉血压...

论文摘要积分方程作为数学的一个重要研究方向,其数值解法的研究一直都受到众多学者的重点关注.但遗憾的是,较为复杂的计算量,并不稳定的计算精度以及较为缓慢的计算速度是现存的积分方程...

论文摘要股票市场数据通常具有极强的波动性,对股票市场数据的预测一直以来都是金融领域的重要课题。股票预测即对股票价格指数的运行趋势进行预测,这也是国内外在统计金融领域的研究热点。...

论文摘要云南省森林资源丰富,其中蕴含的水土生态服务功能价值巨大,文章以云南省森林水土生态服务功能综合价值的研究为基础,运用灰色预测模型和小波神经网络对云南省森林面积和年均降水量...

论文摘要在面对具有随机性、突变性的复杂时间序列数据（如流量等水文时间序列数据）时,传统单一的模型的预测精度不尽人意,对单一模型的优化不能完全克服其局限性。因此,文中提出一种基于...

论文摘要在油页岩含油率实验分析的基础上,优选含油率敏感性测井参数,采用小波神经网络法构建含油率多测井参数预测模型.利用该模型对鄂尔多斯盆地东南部三叠系长7段储层含油率进行预测,...