基于小波神经网络PID的战车自适应巡航算法

基于小波神经网络PID的战车自适应巡航算法

论文摘要

提出了一种由小波神经网络PID控制的自适应战车巡航算法,通过分析传统的神经网络PID算法在结构设计上的盲目性和误差过大,将小波变换融入神经网络,具有良好的函数逼近能力,有效避免局部最小值。实验结果表明,小波神经网络的输出平均误差控制在5°以内,平均误差和收敛速度明显优于传统的算法。

论文目录

  • 1 小波神经网络原理
  • 2 基于小波神经网络PID的控制算法
  •   2.1 道路决策分析
  •   2.2 小波神经网络PID结构
  • 3 实验验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾智,赵岩,张兵,王立珂

    关键词: 小波神经网络,战车巡航算法

    来源: 兵器装备工程学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 北方自动控制技术研究所

    分类号: TP183;E923.3

    页码: 161-164

    总页数: 4

    文件大小: 138K

    下载量: 144

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