• 基于粒子群优化支持向量机的延长县滑坡易发性评价

    基于粒子群优化支持向量机的延长县滑坡易发性评价

    论文摘要参数优化问题直接影响着支持向量机的预测精度和泛化能力,粒子群优化算法具有全局最优搜索能力,因此通过粒子群算法优化支持向量机参数可以有效提高预测精度。以延长县历史滑坡数据...
  • 基于文化粒子群算法的软件缺陷定位方法

    基于文化粒子群算法的软件缺陷定位方法

    论文摘要自动化软件缺陷定位方法能够在无人工干预下快速定位软件中缺陷位置,但是不少缺陷定位方法存在定位准确性低的问题。为了提升软件缺陷定位的准确性,提出一种基于文化粒子群算法的软...
  • 随机需求下供应商主导的多轮次协调模型

    随机需求下供应商主导的多轮次协调模型

    论文摘要针对随机需求下供应链的供销订购冲突问题,提出一种基于Stackelberg主从对策的供应链多轮次协调订货机制,供应商作为主方制定批发价,零售商作为从方以最优订货量和零售...
  • 基于AI算法的天馈自调优系统

    基于AI算法的天馈自调优系统

    论文摘要天馈系统参数设置直接影响了无线移动网络的性能和质量,因此天馈系统的优化至关重要。基站数量近年呈指数增长趋势,网络优化的复杂度也急剧增大。以改进的粒子群算法作为天馈自调优...
  • 基于穷举-粒子群算法的大功率LED四热阻模型研究

    基于穷举-粒子群算法的大功率LED四热阻模型研究

    论文摘要针对目前LED寿命难以准确评估的问题,从LED热阻出发,将穷举法(ExhaustiveAttackmethod,EAM)和粒子群算法(particleswarmopti...
  • 车辆-座椅主动悬架滑模控制器设计与优化

    车辆-座椅主动悬架滑模控制器设计与优化

    论文摘要为提高车辆的乘坐舒适性和操纵稳定性,建立三自由度1/4车辆-座椅主动悬架系统模型,结合滑模变结构控制理论,提出一种车辆主动悬架和主动座椅悬架的滑模集成控制策略。基于滑模...
  • 基于SVM改进PSO算法的电缆接头温度预测分析

    基于SVM改进PSO算法的电缆接头温度预测分析

    论文摘要为了获得更高的电缆接头温度预测精度,引入了粒子群(PSO)优化算法来动态寻优标准化参数。以PSO-SVM算法对电缆接头温度进行预测,生成相应的训练与测试样本。通过训练样...
  • 粒子群算法的一种改进算法

    粒子群算法的一种改进算法

    论文摘要标准粒子群算法被广泛地应用于鸟群觅食研究,是一种群智能算法,但是其存在早熟收敛、收敛精度比较低的缺点,因而进一步提升标准粒子群算法的性能和拓展实用性是亟须解决的问题。针...
  • 基于EMD分解和GWO-SVM的开关柜局放信号识别

    基于EMD分解和GWO-SVM的开关柜局放信号识别

    论文摘要高压开关柜发生局部放电时产生的超声波信号中存在着大量的信息,局部放电作为开关柜绝缘故障的重要征兆及表现方式,其类型的识别对于开关柜绝缘状态的评估具有重要的意义。为了准确...
  • 基于MEA_SVM空气质量指数预测

    基于MEA_SVM空气质量指数预测

    论文摘要针对大气污染物的动态性和高时空变异性,分析了影响太原市空气质量评价的主要污染物,建立思维进化算法(MEA)与支持向量机(SVM)结合的新模型MEA_SVM,并将该模型用...
  • 基于鲶鱼粒子群算法的微电网并网优化调度

    基于鲶鱼粒子群算法的微电网并网优化调度

    论文摘要对于微电网运行优化调度问题,采用传统的粒子群算法容易陷入局部最优,因此根据"鲶鱼效应"思想对粒子群算法进行改进,使算法能够从局部最优摆脱出来,保证收...
  • 智能RGV的动态调度策略

    智能RGV的动态调度策略

    论文摘要该文将智能RGV调度系统分为一道工序无故障、两道工序无故障两种情况,利用排队论、最短时间的优化原则建立了智能RGV的动态调度模型,利用粒子群优化算法得到智能RGV动态模...
  • 基于PSO-BP神经网络的能见度预测

    基于PSO-BP神经网络的能见度预测

    论文摘要文章以陕西省西安市气象局提供的气象数据为依据,通过分析选择相关性较高的前四个因素(温湿度、PM2.5浓度和PM10浓度)作为输入变量,能见度作为输出变量,建立PSO-B...
  • 基于改进PSO优化RNN的短期电力负荷预测模型

    基于改进PSO优化RNN的短期电力负荷预测模型

    论文摘要随着热电厂电力负荷的数据量越来越大,传统的热电厂电力负荷预测方法难以应付巨大的数据量和数据的随机性。为了合理的进行电力系统的规划和优化运行,提出了基于改进粒子群算法优化...
  • 基于电池外特征的粒子群神经网络电池健康状态预测

    基于电池外特征的粒子群神经网络电池健康状态预测

    论文摘要为了降低电池特征参数获取难度,提高电池健康状态(stateofhealth,SOH)预测精度,保障电动汽车安全行驶,针对电池使用过程中内部参数变化复杂难以测量及BP神经...
  • 对比研究响应面法和BP神经网络-粒子群算法优化调理松板肉加工工艺

    对比研究响应面法和BP神经网络-粒子群算法优化调理松板肉加工工艺

    论文摘要为优化调理松板肉加工工艺,提升松板肉品质,采用超声—真空协同处理以提升肉的质构特性和成品率。在单因素的基础上,应用Box-Behnken试验设计,对比分析响应面法和BP...
  • 基于粒子群神经网络的无刷直流电机控制方法

    基于粒子群神经网络的无刷直流电机控制方法

    论文摘要在高性能、高精度的控制要求条件下,针对无刷直流电机(BLDCM)利用经典比例-积分-微分(PID)无法满足相关要求的问题,提出了一种神经网络在线整定的PID控制算法,并...
  • 基于智能优化规则的并联混合动力汽车能量管理策略

    基于智能优化规则的并联混合动力汽车能量管理策略

    论文摘要针对并联型混合动力汽车,为了提高燃油经济性,在满足驾驶性能和车辆动力要求的前提下,提出了一种基于智能优化规则的能量管理策略。首先,考虑发动机最优工作区和电池的荷电状态,...
  • 基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断

    基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断

    论文摘要针对滚动轴承故障振动信号非平稳性、故障特征提取效果不理想以及故障诊断准确性低等问题,提出基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障特征提取方法,并采用经粒子群算法优化...
  • 基于改进PSO算法的轨道交通接运公交线路优化问题

    基于改进PSO算法的轨道交通接运公交线路优化问题

    论文摘要轨道交通接运公交线路的优化布设可以扩大轨道交通的客流覆盖范围,提高轨道交通的吸引力。为了研究轨道交通接运公交的站点设置与线路布局问题,本文以最大化轨道交通接运公交线路接...