基于鲶鱼粒子群算法的微电网并网优化调度

论文摘要

对于微电网运行优化调度问题,采用传统的粒子群算法容易陷入局部最优,因此根据"鲶鱼效应"思想对粒子群算法进行改进,使算法能够从局部最优摆脱出来,保证收敛的同时提高算法的全局搜索能力。研究建立包含风力发电机、光伏电池阵列、微型燃气轮机、柴油发电机及储能蓄电池在内的微电网并网优化调度模型,以系统经济运行成本为目标,采用鲶鱼粒子群算法进行求解,并与基本粒子群算法PSO进行比较分析,算例仿真结果证实了鲶鱼粒子群算法在求解微电网优化问题的可行性与先进性。

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类型: 期刊论文

作者: 吴康,张彬桥

关键词: 微电网,鲶鱼效应,粒子群算法,优化调度,全局搜索能力

来源: 电力学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 三峡大学电气与新能源学院,梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室三峡大学

基金: 湖北省梯级水电站运行与控制重点实验室项目（2015KJX01）

分类号: TM73

DOI: 10.13357/j.cnki.jep.002825

页码: 417-422

总页数: 6

文件大小: 645K

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标签：微电网论文;  鲶鱼效应论文;  粒子群算法论文;  优化调度论文;  全局搜索能力论文;