长短期记忆网络论文

论文摘要针对智能配用电大数据背景下用电数据中存在数据异常和质量低的问题,提出一种基于长短期记忆(longshorttermmemory,LSTM)网络的电力数据异常数据甄别方法...

论文摘要为了准确反映滚动轴承的剩余使用寿命随着时间的变化,提出了使用具有时序功能的长短期记忆网络(LSTM)来预测滚动轴承退化程度的方法。按照时间顺序提取振动信号的均方根值、峰...

论文摘要为了准确地预测短期高速公路车流量,从而有利于最优路径规划,基于高速公路大数据积累,以及基于神经网络机器学习技术的发展,构建了基于长短期记忆网络构建短时车流预测模型,并对...

论文摘要针对电力电子设备的广泛接入,谐波污染更加复杂、影响更大等问题,引入了长短期记忆网络（longshort-termmemory,LSTM）,提出LSTM与多标签分类算法融...

论文摘要随着智能电网的快速发展,电力系统采集了海量的数据信息,如何利用海量电力数据预测电力负荷值,为企业合理地制定供需计划提供可靠保障,是一个值得研究的问题。为了使负荷预测模型...

论文摘要基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络...

论文摘要利用长短期记忆（longshort-termmemory,LSTM）网络对水轮机机组的运行状态进行预测。对水轮机机组的流式监测数据进行标准化处理,并利用滑动窗口技术将数...

论文摘要为进一步提高船舶航行动态预测的精度,提出将长短期记忆（longshort-termmemory,LSTM）网络应用到船舶航行动态预测。将船舶自动识别系统（automat...

论文摘要准确的短期光伏功率预测是调度部门合理制定发电计划、保证电力系统安全性和经济性的关键性技术.针对光伏出力可预测性低的问题,提出了一种结合因子分析（factoranalys...

论文摘要针对目前国内外对于冷水机组传感器偏差故障检测效果不理想的问题,结合长短期记忆网络(LSTM)适用于处理高维、强耦合、高度时间相关性数据的特点,该文提出一种基于改进LST...

论文摘要在智能电网中,若未考虑海量的住宅负荷和气象数据的相关性,就会导致输入信息冗余,为此提出一种长短期记忆（longshort-termmemory,LSTM）网络的住宅负荷...

论文摘要针对传统深度学习模型在预测空气质量指数（airqualityindex,AQI）时,难以从时间角度建模、网络超参数选取困难等问题,提出一种基于长短期记忆（longsho...

论文摘要太阳射电辐射携带大量信息,在频谱上有着丰富的表现形态,其中,射电爆发的精细结构与物理起源有关,能够用以诊断激波过程和粒子加速等机制。观测与研究太阳射电爆发过程具有重要的...

论文摘要情绪是人受到外部刺激时产生的反应,既是人心里产生的主观感受,也是人身体产生的客观生理现象,是一系列语言、生理、行为和神经机制的协调反应。情绪在日常生活、人际交往中起到了...

论文摘要塑料注射成形工艺具有精度好、自动化程度高等优点,是塑料制品最主要的成形工艺。塑料注射成形过程的稳定性对产品精度、成形效率具有重要的影响。但是传统成形质量监测过程主要依靠...

论文摘要民航行业的发展受到众多因素的影响,具有高敏感性、高风险性的特点,为了有效规避风险,需要敏锐掌握民航行业未来一段时间可能出现的异常情况。基于此,本文对民航行业发展预警方法...

论文摘要状态感知是一个重要的研究领域。实时准确地检测出系统与数据中的异常可以为系统的监控、灾难的预防、入侵检测等提供重要帮助。而数据在多数领域中都以时间序列的形式进行传输,因此...

论文摘要时间序列研究对象是随着时间变化的某种现象,在生活中广泛存在,比如:通过对电影票房预测使得影院能够更好的排片;通过对地区的经济情况进行预测,为公司、国家的投资提供支持。因...

论文摘要针对传统矿山安全事故数据分类的耗时、低效等问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制结合的矿山安全事故分类方法。首先对安全管理局的所有相关矿山事故数据进行...

论文摘要通过网络摄像头获取驾驶员面部视频输入网络进行检测的方法主要通过分析驾驶员口型等面部表情来判断是否疲劳驾驶,但说话等很多类似的状态也被误检为疲劳。针对以上问题提出了一种基...