民航行业发展预警方法研究与应用

民航行业发展预警方法研究与应用

论文摘要

民航行业的发展受到众多因素的影响,具有高敏感性、高风险性的特点,为了有效规避风险,需要敏锐掌握民航行业未来一段时间可能出现的异常情况。基于此,本文对民航行业发展预警方法进行了研究。本文构建了一套基于预警信号灯系统和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的民航行业发展预警方法,将传统的预警方法与深度学习方法中的LSTM算法相结合,解决了传统的预警方法中预测功能较弱的问题,提高了对未来警情预测的准确性。本文的研究过程分为五步:一是选取预警指标,通过预警指标初选和优选,建立了包含19个三级指标的预警指标体系;二是确定各预警指标的权重,本文采取的方法是标准差修正序关系法;三是构建预警信号灯系统,并对以往年份的警情进行分析;四是构建LSTM预测模型,并对预警指标2019年和2020年的值进行预测;五是结合预警信号灯系统和LSTM预测模型预测未来的警情。研究表明:本文构建的基于预警信号灯系统和LSTM预测模型的预警方法能较好地反映中国民航行业的发展状况,且对预警指标的预测准确率较高。2019年和2020年的警情可总结为四点:发展规模增速出现较大下降;安全形势较为严峻;保障能力不足的问题较为突出;宏观经济下行压力较大。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景及研究意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 国外预警理论与方法研究
  •     1.2.2 国内预警理论与方法研究
  •     1.2.3 交通运输领域预警研究
  •     1.2.4 研究现状评述
  •   1.3 研究内容及技术路线
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 技术路线
  •   1.4 本文的创新之处
  • 第二章 民航行业发展预警的内涵及相关方法
  •   2.1 民航行业发展预警的内涵
  •   2.2 常用的预警方法
  •     2.2.1 景气指数预警法
  •     2.2.2 景气调研预警法
  •     2.2.3 预警信号灯系统法
  •   2.3 时间序列预测方法概述
  •   2.4 本文构建的民航行业发展预警方法
  •   2.5 本章小结
  • 第三章 民航行业发展预警指标选取及权重确定方法
  •   3.1 预警指标体系的建立
  •     3.1.1 预警指标选取原则
  •     3.1.2 预警指标初选
  •     3.1.3 K-L信息量法
  •     3.1.4 基于K-L信息量法的预警指标优选结果
  •   3.2 预警指标权重的确定方法
  •     3.2.1 标准差修正序关系法的原理
  •     3.2.2 标准差修正序关系法的计算步骤
  •   3.3 本章小结
  • 第四章 民航行业发展预警信号灯系统及预测模型构建
  •   4.1 民航行业发展预警信号灯系统构建方法
  •     4.1.1 预警信号灯系统构建步骤
  •     4.1.2 预警信号灯系统构建原理
  •   4.2 基于LSTM的预测模型构建方法
  •     4.2.1 LSTM神经网络概述
  •     4.2.2 基于LSTM的预测模型构建
  •     4.2.3 LSTM预测模型算法设计
  •   4.3 本章小结
  • 第五章 民航行业发展预警实证分析
  •   5.1 预警指标的数据来源与说明
  •   5.2 预警指标权重计算结果
  •   5.3 预警信号灯系统构建结果
  •     5.3.1 各指标预警区间划分
  •     5.3.2 民航行业发展预警信号灯图
  •     5.3.3 以往年份警情分析
  •   5.4 基于LSTM的预警指标预测结果
  •     5.4.1 预测模型的训练
  •     5.4.2 预测模型的检验
  •     5.4.3 预警指标预测结果
  •   5.5 基于预警信号灯和LSTM的警情预测结果
  •   5.6 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  •   6.1 研究结论
  •   6.2 研究不足与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录 A
  • 附录 B
  • 作者简介
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 张燕

    导师: 李晓津

    关键词: 中国民航业,预警指标,预警信号灯系统,长短期记忆网络

    来源: 中国民航大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 数学,航空航天科学与工程,宏观经济管理与可持续发展,交通运输经济

    单位: 中国民航大学

    分类号: F224;F562

    DOI: 10.27627/d.cnki.gzmhy.2019.000274

    总页数: 76

    文件大小: 1880K

    下载量: 48

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