![互联网环境下电子商务数据仓库技术的研究]()
王硕[1]2007年在《电子商务概论》文中进行了进一步梳理电子商务作为21世纪的时代特征，正成为全球性的具有战略意义的经营管理手段，为社会的发展带来全新的挑战和机遇。我国已将推进电子商务应用，加速传统产业的技术改造与创新，以信息化带动工业化的发展，发挥技术后发优势，实现生产力跨越式发展，作为国家国民...
![分类数据挖掘中若干基本问题的研究]()
李仁璞[1]2003年在《分类数据挖掘中若干基本问题的研究》文中认为面对大规模的、高维的数据，如何建立有效的，可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘领域的研究热点。围绕以上问题，本文对分类数据挖掘中涉及的若干基本问题进行了深入研究，主要包括以下几个方面的内容：提出了一种结构自适应的神经网络特征选择方法。...
![关联规则算法及其应用研究]()
刘寒冰[1]2007年在《数据挖掘中的关联规则算法研究》文中指出目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,具有应用局限性。因此,必须研究和改进现有的算法,使其具有更高的效率和...
![基于Apriori算法的关联规则挖掘及改进]()
文蓉[1]2007年在《数据挖掘中关联规则算法及应用研究》文中研究说明数据挖掘是数据库和人工智能领域的热点课题,受到科研与产业界的广泛关注。关联规则是数据挖掘中关键技术之一,能有效解决“数据丰富、知识贫乏”现状,具有巨大理论研究与应用价值。关联规则挖掘通常面对大型数据库,在实践中效率低下,成为应用瓶...
![WEB上基于文本挖掘的个性化检索系统的设计与实现]()
杨瑞峰[1]2003年在《WEB上基于文本挖掘的个性化检索系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着计算机的广泛使用和网络技术的发展，电子化信息越来越多，越来越多的信息积累在给我们带来方便的同时，也使我们面临着信息海量和知识贫乏的矛盾。如何才能从来自异构数据源的大量文本资源中提取出精练简洁的知识，满...
![具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究]()
龚惠群[1]2003年在《具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究》文中研究表明随着市场经济的发展，我国的股市正日益成熟和规范，投资者在进行投资决策时也愈加趋于理性化。目前可以运用许多统计分析方法来发现一些隐藏在股票信息中的规律，以帮助投资者对股票进行分析和预测。然而，常用的这些统计分析方法无法发现...
![频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用]()
杨秀金[1]2006年在《频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用》文中认为本文是以刑事审讯辅助决策支持系统作为研究背景。针对刑事审讯辅助决策支持系统中出现的两类问题进行了研究。...
