• 基于改进聚类算法的健康监测系统数据挖掘模型

    基于改进聚类算法的健康监测系统数据挖掘模型

    论文摘要基于改进的聚类网络算法,结合有限元模型的影响线法计算荷载与桥梁响应的关系,并以济南第二黄河公路大桥结构安全监测系统数据为基础,训练聚类模型,确定聚类异常阈值,从而建立桥...
  • 基于多尺度特征聚类算法的不确定目标检测

    基于多尺度特征聚类算法的不确定目标检测

    论文摘要提出一种基于无样本的SAR图像目标检测分类方法。针对空战过程中难以获得大量SAR图像目标样本问题,采用基于全局CFAR的多尺度SIFT特征进行目标纹理描述,并针对特征维...
  • 基于K-means的航空旅客空间行为模式研究

    基于K-means的航空旅客空间行为模式研究

    论文摘要航站楼内旅客空间行为模式研究,对航站楼满足不同属性旅客需求、提升服务水平至关重要。研究采用K-means聚类算法,对南京禄口国际机场T2航站楼国内出发旅客的空间选择行为...
  • 大数据下风电场混合算法建模研究

    大数据下风电场混合算法建模研究

    论文摘要利用优化粒子群K-means混合聚类算法分析大规模风电场的实际运行数据并对其建模。以山西盛风岭风电场作为实例,在大数据下依据其实际运行数据建立风速-功率模型并利用优化粒...
  • 高压电力电缆试验方法与检测技术分析

    高压电力电缆试验方法与检测技术分析

    论文摘要高压电力电缆的绝缘状态对于电网安全性的价值与意义不言而喻。虽然局部放电带电检测技术已经具有了一整套技术体系,但是高压电力电缆试验方法与检测技术的现场使用效果还有待提高。...
  • 基于膜聚类算法的风机振动故障诊断

    基于膜聚类算法的风机振动故障诊断

    论文摘要在工业环境下,风机振动故障常常需要人工诊断,诊断效率低,不易完成实时计算和在线分析判断;针对上述问题,提出了一种膜聚类算法可用于风机振动故障的在线智能诊断;该算法将膜计...
  • 基于自适应改进K-Means聚类算法的黑启动分区方法

    基于自适应改进K-Means聚类算法的黑启动分区方法

    论文摘要针对目前黑启动分区方法中大多利用边介数法对系统进行划分并不能很好地满足系统恢复的时间性和安全性要求,在分析黑启动系统特点和分区要求的基础上,对K-Means算法进行了自...
  • 基于车联网数据挖掘的驾驶员行为分析

    基于车联网数据挖掘的驾驶员行为分析

    论文摘要随着汽车数量持续增加,车与路的矛盾日益突出,由此引发了交通运输和管理问题。而智能交通技术和车联网技术是解决交通拥堵和管理问题的有效途径。因此,运用数据挖掘的方法,使用i...
  • 基于数据挖掘技术的台区线损智能诊断研究及应用

    基于数据挖掘技术的台区线损智能诊断研究及应用

    论文摘要本文围绕台区线损异常治理效率低、降损成效弱、异常监测难等问题,依托营销SG186系统、用电信息采集系统等海量数据,运用聚类算法和关联分析法,进行静态与动态数据的集成整合...
  • 基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建

    基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建

    论文摘要针对电力系统调度员在OMS调度日志中记录的电力设备缺陷数据繁杂,冗余等问题,提出了一种基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建新方法。首先在分析电力设备缺陷文本数据的基础...
  • 基于DBSCAN算法的城轨车站乘客聚集特征分析

    基于DBSCAN算法的城轨车站乘客聚集特征分析

    论文摘要发掘并掌握站内乘客群体的聚集时空变化规律,对于优化城市轨道交通线网间车辆的调度,特别是优化灾害条件下的客流组织管理等,具有积极的作用.针对具有密度分布非均匀特征的车站乘...
  • 基于改进K-means算法的电网运行断面相似性匹配研究

    基于改进K-means算法的电网运行断面相似性匹配研究

    论文摘要为简化电网工作票制定过程中复杂的方案校验工作,降低对电网调度人员工作经验的依赖,提出利用断面特征提取进行电网历史运行断面相似性匹配的方法。首先根据系统运行特点和数据存储...
  • 输变电设备集中监控大数据研究及应用

    输变电设备集中监控大数据研究及应用

    论文摘要随着智能电网的快速发展和调控一体化运行体系的深入推进,接入调控中心的输变电设备集中监控信息数据成倍增长,如何从海量的监控信息数据中挖掘出需要的信息,直接指导监控员的工作...
  • 基于改进的K-means聚类算法的汽车市场竞争情报分析

    基于改进的K-means聚类算法的汽车市场竞争情报分析

    论文摘要应用AHP(analytichierarchyprocess)和EWM(entropyweightmethod),对中国A级轿车市场数据进行了分析量化处理,设计了竞争威...
  • 古建筑物三维点云数据去噪方法

    古建筑物三维点云数据去噪方法

    论文摘要目的研究k-means聚类算法和双边滤波去噪算法,解决古建筑物在建模中如何减少噪声点的问题.方法使用k-means聚类算法对点云数据进行k个集群划分,选择合适集群,获得...
  • 油水界面测量过程方法优化及系统应用研究

    油水界面测量过程方法优化及系统应用研究

    论文摘要石油是我国重要的能源,在国民经济中占有重要的地位。原油储罐油水界面的准确位置在石油储运和加工过程中起着关键的作用。研究油水界面测量过程的优化方法、建立油水界面监测系统意...
  • 采用SIFT和VLAD特征编码的布匹检索算法

    采用SIFT和VLAD特征编码的布匹检索算法

    论文摘要本文提出一种采用尺度不变特征变换(Scale-InvariantFeatureTransform,SIFT)和局部聚合向量(VectorofLocallyAggrega...
  • 基于LoRa的文物预防性保护环境监测系统的设计

    基于LoRa的文物预防性保护环境监测系统的设计

    论文摘要我国有数量众多的馆藏文物,需要对文物进行预防性保护,然而博物馆展厅多、建筑面积大,传统的监测系统拓展性差且成本较高.设计了一种基于LoRa通信技术的博物馆环境监测系统,...
  • 改进欠抽样方法及其在非平衡数据集分类中的应用

    改进欠抽样方法及其在非平衡数据集分类中的应用

    论文摘要欠抽样方法在非平衡数据集分类时,未充分考虑数据分布变化对分类结果造成的影响。为此,提出一种基于聚类融合去冗余的改进欠抽样方法。采用聚类算法得到多数类样本高密度分布区域的...
  • 基于稠密网格聚类的图数据表示方法研究

    基于稠密网格聚类的图数据表示方法研究

    论文摘要随着互联网的快速发展和大数据时代的到来,人们不仅需要考虑日益严峻的数据存储问题,更要考虑如何对大规模数据进行分析和处理,从而挖掘数据中具有潜在价值的信息。图数据是社交网...