• 数据挖掘在电信企业客户细分中的应用

    数据挖掘在电信企业客户细分中的应用

    彭清圳[1]2008年在《基于数据挖掘的电信精细化营销策略研究》文中研究指明随着中国电信业改革不断深入,电信市场不断拆分,客户选择电信产品和运营商的余地越来越大,电信运营商之间对客户的争夺也越来越激烈。过去那种粗放地开发市场、粗放地开发客户资源、粗放地使用媒体广告的状况失去营销效果,使业务推广面临营...
  • 基于利润分析的多层关联规则研究

    基于利润分析的多层关联规则研究

    张云健[1]2004年在《基于利润分析的多层关联规则研究》文中提出面对当今竞争激烈的时代,企业无不采取计算机高新技术来提高效益。利用数据挖掘技术,可以帮助企业获取庞大数据库中隐藏的有用信息,帮助企业决策者作出正确的决策,因此,数据挖掘成为当今相当热门的研究领域,特别是在关联规则方面的探讨尤其如此。通...
  • 基于WEB的数据挖掘研究

    基于WEB的数据挖掘研究

    周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中研究说明随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价...
  • 基于空间数据挖掘的环境调控空间决策支持系统研究

    基于空间数据挖掘的环境调控空间决策支持系统研究

    黄添强[1]2002年在《基于空间数据挖掘的环境调控空间决策支持系统研究》文中提出传统的决策支持系统是基于模型库和知识库的。知识库的建立是依靠领域专家凭经验建立,知识获取困难,故这种决策支持系统对环境调控的决策支持很有限。空间数据挖掘技术为环境数据库的知识发现提供了有效的途径。本文研究空间数据挖掘技...
  • 数据挖掘在DoS攻击检测和防护中的研究和应用

    数据挖掘在DoS攻击检测和防护中的研究和应用

    衷宜[1]2002年在《数据挖掘在DoS攻击检测和防护中的研究和应用》文中进行了进一步梳理针对近年来网络入侵行为日益猖獗,多起分布式拒绝服务(DDoS)攻击事件发生的严峻现实,本文致力于利用数据挖掘技术对DoS攻击检测和防护。在对网络攻击检测中数据挖掘的应用和DoS攻击流特征深入研究的基础上,创新地...
  • 基于Web的日志挖掘技术的研究

    基于Web的日志挖掘技术的研究

    陈峰[1]2008年在《基于Web日志的用户兴趣聚类研究》文中研究指明随着Internet的普及,信息快速增长与人们注意力有限性的矛盾在不断增加,而Web日志挖掘正是解决这一矛盾的有效手段。Web日志中隐含了用户访问网站的行为和特点,使用聚类技术对其进行分析可以得到用户的兴趣模式,从而为网站结构的优...
  • 基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计

    基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计

    温渤[1]2003年在《基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计》文中提出股票市场具有高收益性与高风险性并存的特点。为趋利避害投资者们一直孜孜以求探索其内在规律,寻找有效的分析方法和工具。近年来,计算机技术与人工智能的发展为投资者更加科学地、定量地分析股票市场,测评股票投资价值提供了有利条件。本论文...
  • 海量数据挖掘技术研究

    海量数据挖掘技术研究

    米允龙,米春桥,刘文奇[1]2015年在《海量数据挖掘过程相关技术研究进展》文中研究说明随着信息技术的发展,复杂、多样的海量数据给数据挖掘带来了新的挑战。为了更加深入全面地了解大数据环境下的数据挖掘技术的研究进展和应用,从海量数据挖掘过程的技术框架、算法、理论及模式方面进行了详细的阐述。概述了大数据...
  • 电力营销决策支持系统的研究和设计

    电力营销决策支持系统的研究和设计

    戴振华[1]2017年在《基于泰州地区的电力营销决策支持系统设计》文中认为近年来随着电力体制的深化改革,对信息和数据的管理要求也逐步完善,因此需要先进的技术支持。传统的数据和信息的管理已经不能满足如今电力企业的需求,以至于重要的数据和信息没有得到充分的利用,不能给决策者提供可靠的决策支持。在分析了电...
  • 数据挖掘技术及其在中药配伍系统中的应用研究

    数据挖掘技术及其在中药配伍系统中的应用研究

    蔡越君[1]2003年在《数据挖掘技术及其在中药配伍系统中的应用研究》文中认为中医药是中华民族具有几千年传统的医药学,中华民族繁衍生息到现在充分证明了中医顽强的生命力及其实用价值。近几年来,中医药科学问题的现代研究不仅是中医药本身的研究重点,也成为其他学科,如化学、药物学研究的重点。随着信息化的深入...
  • 数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能

    数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能

    张利军[1]2003年在《数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能》文中研究说明文本分类就是自动地将自然语言文本文档根据其内容分类到预定义好的类别中去。随着在线文本文档数量的快速增长,文本分类已经成为处理和组织文本数据的一种关键技术。文本分类技术可以用来对新闻分类,可以从...
  • 基于智能代理的入侵检测模型

    基于智能代理的入侵检测模型

    闵莹[1]2014年在《分布式认知无线电网络入侵检测机制研究》文中研究表明认知无线电网络通过感知并伺机利用空闲频谱为频谱紧缺问题提供了有效的解决途径。然而,认知无线电网络的频谱感知、动态频谱接入、允许网络重构等特性也为其带来了新的安全威胁。传统的无线网络安全机制不适用于认知无线电网络。因此,安全性已...
  • 基于数据挖掘技术的入侵检测研究

    基于数据挖掘技术的入侵检测研究

    袁沛沛[1]2008年在《网络安全入侵检测技术》文中进行了进一步梳理随着网络技术不断提高,计算机网络被广泛应用到人类活动的各个领域,网络安全也越来越受到人们的关注。为了能够需要能及时的发现恶意攻击,并在这种对系统或数据造成破坏之前采取措施,入侵检测系统应运而生。入侵检测系统已经成为网络安全的一道重要...
  • 基于分析型CRM的信用销售管理

    基于分析型CRM的信用销售管理

    陈伟东[1]2003年在《基于分析型CRM的信用销售管理》文中指出信用销售,是指企业向客户销售产品或提供服务时,同意客户在未来一定期间内全额支付货款或服务费。信用销售其模式是:向客户销售产品(提供服务),约定期后从客户处收回款项,再投入生产(服务),实现企业运作的良性循环,但其实质是企业与客户间的一...
  • 关联规则数据挖掘算法的研究

    关联规则数据挖掘算法的研究

    刘寒冰[1]2007年在《数据挖掘中的关联规则算法研究》文中进行了进一步梳理目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,具有应用局限性。因此,必须研究和改进现有的算法,使其具有...
  • 基于粗糙集理论的商业数据挖掘

    基于粗糙集理论的商业数据挖掘

    吴为英[1]2003年在《基于粗糙集理论的商业数据挖掘》文中进行了进一步梳理本论文在分析商业数据特点的基础上,结合对数据挖掘技术的研究提出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘的构想。基于此构想,本文对粗糙集理论进行了系统研究,提出了一种新的基于粗糙集理论的商业数据挖掘系统,并给出了此系统的详细设计与实现过...
  • 网络环境下高光谱数据库构建及其应用实践

    网络环境下高光谱数据库构建及其应用实践

    张雄飞[1]2003年在《网络环境下高光谱数据库构建及其应用实践》文中进行了进一步梳理高光谱遥感作为遥感的前沿技术,正在得到日益广泛的应用,其数据积累日益丰富。随着定量化遥感渐渐成为关注的核心。很多领域都越来越迫切的要求建立一个存放高光谱数据,功能性强,使用方便,易扩展的,与本领域应用相结合的数据库...
  • 基于粗集理论的数据预处理及应用研究

    基于粗集理论的数据预处理及应用研究

    张静[1]2007年在《基于粗集理论的数据挖掘方法及应用研究》文中进行了进一步梳理数据挖掘是从存放在信息库的大量数据中挖掘出有用知识的一种新技术。粗糙集理论作为一种处理不完全、不精确及不确定信息的有效方法,因其具有强大的数值分析能力,故在数据挖掘领域大有用武之地。目前基于粗糙集理论的数据挖掘技术已经...
  • 基于COM组件的分布式应用

    基于COM组件的分布式应用

    郭国文[1]2003年在《基于COM组件的分布式应用》文中进行了进一步梳理随着Internet技术的发展和普及,基于Web的Browse/Server应用系统不断发展,目前的Web技术虽然拥有不少独特的优点,但无法胜任大规模的企业计算,将ASP技术与COM相结合来开发分布式Web应用,能够以局部的更...
  • 基于PVM的SLIQ算法的并行化研究

    基于PVM的SLIQ算法的并行化研究

    薛峙[1]2003年在《基于PVM的SLIQ算法的并行化研究》文中研究表明数据挖掘作为知识发现过程关键技术,已逐步得到广泛应用。分类是数据挖掘及CRM的重要组成部分。SLIQ串行算法是由IBMAlmaden研究中心提出的一种高速可伸缩的分类算法,广泛应用于大型商业的CRM、信用等级分级等领域。随着应...