水下目标识别论文

论文摘要针对水下目标特征类型多、非线性强的特点,该文将基于核的k-最近邻应用于水下目标识别。该方法采用主成分分析对特征矩阵进行降维,利用核函数技巧将降维后的特征映射到高维空间进...

论文摘要本文提出了一种用于水下目标识别的脑听觉感知迁移学习方法,该方法通过受脑听觉感知启发的深度卷积网络(AuditorysysteminspiredDeepConvoluti...

论文摘要水下目标的分类识别对于水声探测具有重要意义。该文提出一种水下目标多模态深度学习分类识别方法。针对水声信号的一维时域模态和二维频域模态特征建立一种多模态特征融合的深度学习...

论文摘要随着对水下目标特性研究的深入和声学探测技术的发展,基于单模态的阵列式信息融合或基于空间信息的分布式信息融合的水下目标识别方法研究已有一定成果,但针对复杂海况导致单一物理...