时间序列论文

论文摘要滑坡位移是滑坡变形破坏最直观的表现,滑坡位移预测成功与否对于判别滑坡的演化趋势至关重要。滑坡位移曲线是受多种影响因素共同作用的非平稳时间序列,以三峡库区白水河滑坡为例,...

论文摘要随着现代医院信息化发展,门诊量预测显得更加重要,门诊预测不仅是对医院堆积数据潜在信息的深入挖掘,而且可为医院管理者的医疗资源配置提供建议。针对波动和噪音较大的门诊量时间...

论文摘要根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数...

论文摘要新疆野苹果是第三纪孑遗物种,目前种群数量和分布面积日益减少,已处于灭绝的边缘。通过对新疆野苹果不同生境种群生命表、存活曲线及种群数量的时间序列预测分析,阐明其种群年龄结...

论文摘要采用MCTSB-InSAR技术监测南京市主城区地面沉降状况,揭示研究区内地面沉降空间分布特征;通过对地铁线路进行条带空间缓冲区分析和沿线路剖面线分析,进一步研究地铁沿线...

论文摘要运用递归神经网络,并结合主成分分析方法建立基于主成分分析的递归神经网络（PCA-RNN）预测模型.实验采用玉米股票价格指数,首先,利用主成分法对玉米指数的多个指标进行特...

论文摘要在线讨论中帖子的自动评价与监测是一个极具挑战的研究主题。文章从信息论的视角,提出了在线讨论中帖子的信息量计算方法,并采用自回归单整移动平均（Auto-Regressiv...

论文摘要ARIMA模型可应用于预测平稳时间序列,且预测效果较好。本文选取2017年10月9日到2018年9月25日的240个收盘价和收盘指数作为样本,运用ARIMA模型对201...

论文摘要青藏高原脆弱的生态圈和独特的高寒地理环境,使得高原植被对气候变化反应敏感,因此探讨青藏高原植被变化趋势在认识植被对气候变化响应和区域生态保护方面具有重要意义。基于198...

论文摘要针对连云港和盐城北部等地区的地表沉降问题,该文基于改进的多主影像相干目标小基线干涉技术,并利用多时相ALOSPALSAR和Radarsat-2干涉影像研究该地区的地表沉...

论文摘要通过选取1978～2017年湖南省国内生产总值的相关数据,运用计量经济软件Eviews8对选取的时间序列数据进行模型的建立。再经过相对误差分析和所建Holter-Win...

论文摘要总结以往滑坡预测方法存在的诸多不足,针对滑坡监测位移-时间曲线特点,本文提出了一种基于时间序列的人工蜂群算法（ABC）与支持向量回归机（SVR）相结合的滑坡位移预测方法...

论文摘要针对原煤仓瓦斯浓度容易达到报警值的问题,以神华神东集团保德选煤厂为例,研究原煤仓中瓦斯赋存和涌出特点。应用Minitab17对保德选煤厂原煤仓瓦斯的监测数据进行了统计分...

论文摘要作为盈余预测的重要方法,会计盈余的时间序列特性是国内外学术界研究的重要课题。本文通过对会计盈余的时间序列特性做文献综述,以期为学术界关于盈余预测方法研究提供文献参考。论...

论文摘要文章研究分析汇率波动与物价指数的影响因素具有重要理论指导及实践意义。近年来中澳经济往来密切,两国家之间的交易往来与货币汇率变动和物价变动的关联变动性显著的增强。本文以澳...

论文摘要在1997—2014年时间序列数据的基础上,运用单方跟检验和Granger检验分析学习类获奖、科技类获奖、优秀类获奖、不及格人数与违纪人数的关系,而且用数值给出了这个影...

论文摘要为减少新能源出力的不确定性对并网系统安全稳定的影响,提高新能源出力预测的精准度成为新能源系统所需解决的首要问题。以光伏系统为例,基于光伏出力时间序列的混沌特性,提出了一...

论文摘要目的将流感关键字的百度指数与流感样病例（ILI）监测数据相结合,探讨建立最优流感预测模型。方法使用芜湖地区2014年第1周至2018年第52周数据建立模型,使用2019...

论文摘要高效利用短时交通流数据进行预测,建立合理的预测模型对于有效缓解交通拥挤问题十分必要。首先获取时间序列数据,判断序列的平稳性,然后用Eviews软件对时间序列数据构建AR...

论文摘要随着机动车数量的迅猛增加,城市交通拥堵状况日益严峻,城市道路拥堵严重影响着居民的日常工作和生活,因此研究道路拥堵程度,以及对道路拥堵变化进行预测则显得尤为重要。为此,构...