• 利用双差异图和PCA的SAR图像变化检测

    利用双差异图和PCA的SAR图像变化检测

    论文摘要为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两...
  • 基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值建模

    基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值建模

    论文摘要锅炉运行参数基准值是锅炉耗差分析的基础和前提。本文提出了基于加权模糊C-均值聚类的锅炉运行参数基准值确定方法,该方法基于不同锅炉运行参数对锅炉效率影响程度不同,利用锅炉...
  • 基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法

    基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法

    论文摘要单一传感器采集到的机械信号可能是多个激振源的叠加,难以进行有效分离。针对单通道盲源分离问题提出了基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法。首先利用移不变字典学习算法...
  • 基于改进模糊C均值聚类时段划分的配电网动态重构

    基于改进模糊C均值聚类时段划分的配电网动态重构

    论文摘要随着大量光伏和风电等间歇性电源接入配电网,传统的静态重构方案不再适用于动态变化下的网络。在此背景下,提出了一种基于改进模糊均值聚类的动态重构策略。首先依据分布式电源(d...
  • 采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法

    采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法

    论文摘要为了对日趋海量的负荷数据进行有效地分类处理,提出一种采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法。采用深度学习中的卷积自编码器CAEs堆叠形成深度卷积自编码网络,通过...
  • 基于FCM-SVM的矿山边坡安全系数估算

    基于FCM-SVM的矿山边坡安全系数估算

    论文摘要为了提高边坡安全系数估算的精度,将模糊C均值聚类算法(FCM)和支持向量机算法(SVM)相结合,建立FCM-SVM模型,并将其运用到边坡安全系数估算。该模型首先通过FC...
  • 基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法

    基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法

    论文摘要针对背景与前景颜色差别较小的原木图像分割效果不理想的情况,本文给出了模糊C均值聚类与Otsu相结合的图像分割方法。该方法首先以标准原木数据库为样本,之后使用模糊C均值聚...
  • 基于模糊聚类和案例推理的滚抛磨块优选模型

    基于模糊聚类和案例推理的滚抛磨块优选模型

    论文摘要目的实现滚磨光整加工工艺制定过程中滚抛磨块快速、准确地优选。方法在分析滚磨光整加工工艺特点的基础上,根据滚抛磨块优选的E-R图构建案例库,建立基于案例推理的滚抛磨块优选...
  • 基于改进遗传算法的多旅行商问题的研究

    基于改进遗传算法的多旅行商问题的研究

    论文摘要遗传算法(GeneticAlgorithm,简称GA)是一种通过模拟自然进化过程来搜索最优解的启发式搜索算法。由于该算法具有内在的隐并行性、良好的全局寻优能力和较强的鲁...
  • 涪陵焦石坝页岩气井调产分析及预测

    涪陵焦石坝页岩气井调产分析及预测

    论文摘要为了研究涪陵焦石坝区块页岩气井产量变动和压力预测,依据该区块典型页岩气井生产数据,采用模糊C均值聚类方法对生产数据进行自适应聚类,保证生产数据的准确性;再运用Kenda...
  • 一种基于模糊神经网络–模糊C均值聚类的双偏振气象雷达降水粒子分类方法

    一种基于模糊神经网络–模糊C均值聚类的双偏振气象雷达降水粒子分类方法

    论文摘要对于地杂波存在情况下的降水粒子分类问题,传统方法在不同的天气及环境条件下会产生较大分类误差。该文提出一种基于模糊神经网络(FNN)-模糊C均值聚类(FCM)算法的双偏振...