• 基于k-均值聚类的岸桥减速箱状态识别方法

    基于k-均值聚类的岸桥减速箱状态识别方法

    论文摘要针对岸桥起升减速箱故障频发的现状,提出一种基于k-均值聚类的载荷分类准则和健康状态识别方法。建立减速箱振动模型,通过振动信号来反映减速箱的运行状态。根据聚类中心的变化得...
  • 基于K-均值聚类与粒子群核极限学习机的推力估计器设计

    基于K-均值聚类与粒子群核极限学习机的推力估计器设计

    论文摘要鉴于航空发动机直接推力控制与健康管理需要高精度及高实时性的推力估计器,提出了一种基于K-均值聚类与粒子群优化的核极限学习机推力估计方法。采用K-均值聚类对全工况范围内的...
  • 基于K-means分类和BP神经网络的故障电弧辨识方法

    基于K-means分类和BP神经网络的故障电弧辨识方法

    论文摘要针对随着负载种类增多,BP神经网络的电弧故障辨识成功率不断下降的问题,提出一种基于K-means分类算法和BP神经网络组合的故障电弧辨识方法。通过快速傅里叶变换得到负载...
  • 基于图像识别的泊车车位检测算法研究

    基于图像识别的泊车车位检测算法研究

    论文摘要本文中为自动泊车提出了一种基于右侧单通道摄像头的车位检测算法。首先,通过顶帽变换融合直方图均衡化的方法降低了光照不均匀和光照强度变化对算法鲁棒性的影响;结合泊车工况,基...
  • 基于告警信号文本挖掘的电力调度故障诊断

    基于告警信号文本挖掘的电力调度故障诊断

    论文摘要电力调度系统在电力系统故障过程中会收到大量告警信号,若调度员无法在短时间内做出决策,则可能使故障扩大,为此提出基于告警信号文本挖掘的电力调度故障诊断方法,该方法包括告警...
  • 聚类方法在致密砂岩气层岩性识别中的应用

    聚类方法在致密砂岩气层岩性识别中的应用

    论文摘要L地区上古生界属于典型的低孔、低渗致密砂岩气藏。岩性致密、物性较差,岩性控制物性,物性的好坏对含气性的评价、储层的分类评价等有关键的影响,所以岩性识别无论是对于预测天然...
  • 基于k-均值聚类算法的无人机雪域识别测绘

    基于k-均值聚类算法的无人机雪域识别测绘

    论文摘要本文介绍了基于k-均值聚类算法无人机航测技术在雪域自动测绘中的应用,通过k-均值聚类算法完成正射影像中的雪域边界识别,区分无雪面域和雪覆盖面域。本文以JD项目中Riz、...
  • 人类染色体图像核型分析系统的研究与实现

    人类染色体图像核型分析系统的研究与实现

    论文摘要染色体是真核细胞生物在细胞分裂时期的遗传物质形成的特定形态,是遗传信息的载体,染色体主要由DNA和蛋白质组成,具有存储和传递遗传信息的作用。染色体核型是指一个细胞中的全...
  • 基于K均值聚类EEMD的CORS高程时间序列信号分析方法

    基于K均值聚类EEMD的CORS高程时间序列信号分析方法

    论文摘要针对传统EEMD进行信号分解时信噪比低和部分模态混叠的问题,提出基于K均值聚类的CORS高程时间序列改进分析方法。通过添加正负白噪声的EEMD提高信号分解信噪比,基于K...
  • 基于水沙组合分类的黄河中下游水沙变化特点研究

    基于水沙组合分类的黄河中下游水沙变化特点研究

    论文摘要为进一步揭示黄河中下游水沙关系及变化规律,本文通过自组织映射(Self-OrganizingMap)-K均值聚类(K-meansclustering)耦合方法,利用黄河...
  • 基于概率改进K均值聚类算法的地区电网调度分析

    基于概率改进K均值聚类算法的地区电网调度分析

    论文摘要为了解决电网风险验证方法不足的缺点,提出了一种基于概率改进K均值聚类算法,对地区电网风险进行分析。首先利用K均值聚类的算法确定数据的最佳分类数和类内数据,根据峰谷差的大...
  • 基于K均值聚类的网络客户实证性研究

    基于K均值聚类的网络客户实证性研究

    论文摘要利用对某网络公司的客户数据使用K均值聚类方法,针对数据中存在的缺失和变量共线性严重的情况,对数据进行预处理。通过选择出符合分类目的的变量得出可用于聚类的完整数据集。然后...
  • 采用动态模式分解分形特征的局部放电模式识别

    采用动态模式分解分形特征的局部放电模式识别

    论文摘要为了解决传统局部放电模式识别方法计算量大、识别速度低的问题,本文采用构造二维谱图的方法进行局部放电模式识别。首先,利用动态模式分解算法构造局部放电的二维谱图,以少于构造...
  • 基于局部优化奇异值分解和K-means聚类的协同过滤算法

    基于局部优化奇异值分解和K-means聚类的协同过滤算法

    论文摘要为了克服传统协同过滤(CF)推荐方法数据稀疏和可扩展性差的不足,该文提出1种基于局部优化降维和聚类的协同过滤算法。采用局部优化的奇异值分解(SVD)降维技术和K-均值(...