• 论线性变换与矩阵的特征值和特征向量的关系

    论线性变换与矩阵的特征值和特征向量的关系

    一、浅议线性变换与矩阵的特征值与特征向量的关系(论文文献综述)雍龙泉[1](2021)在《矩阵特征值与特征向量的几何意义》文中指出以2阶矩阵为例,研究了单位向量经过线性变换后新...
  • 多层前馈神经网络的快速学习算法及其应用

    多层前馈神经网络的快速学习算法及其应用

    一、多层前向神经网络的快速学习算法及其应用(论文文献综述)葛轶洲,刘恒,王言,徐百乐,周青,申富饶[1](2022)在《小样本困境下的深度学习图像识别综述》文中进行了进一步梳理...
  • 基于机器学习的配电网故障信号智能检测

    基于机器学习的配电网故障信号智能检测

    论文摘要为了提高配电网故障诊断能力,提出一种基于机器学习的配电网故障信号智能检测算法。构建配电网故障信号模型,对多载波配电网故障信号进行频谱分解,对配电网故障信号进行自适应盲分...
  • 基于机器学习的铁路工务人员行为识别方法

    基于机器学习的铁路工务人员行为识别方法

    论文摘要针对现如今铁路工务人员在作业时得不到实时监控,安全事故时有发生的情形.以铁路探伤工为例,分析了工务人员的7种主要行为.每个工务人员佩戴集成了加速度传感器的嵌入式设备,采...
  • 大坝安全智能监控模型对比分析研究

    大坝安全智能监控模型对比分析研究

    论文摘要大坝安全监控模型作为大坝安全监控体系的主体,其在监控大坝施工、运行及安全性态综合评价等定量分析方面起着重要作用。伴随着机器学习技术的发展,大坝安全智能监控模型也得到了较...
  • 基于随机森林和自编码的滚动轴承多视角特征融合(英文)

    基于随机森林和自编码的滚动轴承多视角特征融合(英文)

    论文摘要为了提高复杂工况下滚动轴承故障诊断的准确性和鲁棒性,提出了基于振动信号多视角特征深度融合的故障诊断方法.首先,通过傅里叶变换、希尔伯特变换以及经验模态分解(EMD)提取...
  • 机器学习在电力系统故障中的运用

    机器学习在电力系统故障中的运用

    论文摘要近年来,由于人们用电负荷量的增加,电力系统故障的不可预测性、不可控性也逐渐增大。随着大数据技术的迅速发展,机器学习被广泛应用于各个领域,发挥着不可或缺的作用,其自身的优...
  • 电力文本挖掘技术研究综述

    电力文本挖掘技术研究综述

    论文摘要本文详细介绍了电力文本挖掘技术的主要研究方法和成果,就基于机器学习和深度学习的电力文本命名实体识别、命名实体关系抽取,国内研究现状做简要介绍,并对近期工作以及发展趋势做...
  • 基于感知机学习算法的地铁无线通信故障分析

    基于感知机学习算法的地铁无线通信故障分析

    论文摘要针对上海轨道交通11号线出现的车地无线通信失效的问题,对无线通信故障进行了研究。主要采用机器学习PLA算法(感知机学习算法)相关知识,对无线通信系统中列车运行时产生的日...
  • 基于大数据分析的电力供应商投标评估预测方案研究

    基于大数据分析的电力供应商投标评估预测方案研究

    论文摘要为了从商务响应、技术响应、价格等多个维度出发,全面评估投标人的综合实力,设计了一个基于大数据分析的电力系统供应商评估、预测方案。并选择了有代表性的算法模型,包括逻辑回归...
  • 基于机器学习的激光遥感图像特征分割

    基于机器学习的激光遥感图像特征分割

    论文摘要激光遥感图像的特征分割中受到相似纹理和亮度不均匀性的影响,导致图像的冗余信息较多,为了提高激光遥感图像分割精度,提出基于机器学习的激光遥感图像特征分割方法。构建激光遥感...
  • 基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统

    基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统

    论文摘要在火力发电机组中,由原水预处理、循环冷却水、锅炉补给水、排水等系统组成的水岛是机组安全、环保、稳定运行的重要组成部分。水岛的各子系统一般由彼此独立的系统完成生产工艺的控...
  • 多传感器钢筋锈蚀无损检测数据的机器学习

    多传感器钢筋锈蚀无损检测数据的机器学习

    论文摘要在对多传感器无损检测数据进行自动评估的过程中,由于数据本身的复杂性高,所以传统算法的计算效率及准确性低下。基于多传感器钢筋混凝土锈蚀试验所得的无损检测数据,设计了基于逻...
  • 基于改进SVM的城市道路短时交通状态预测

    基于改进SVM的城市道路短时交通状态预测

    论文摘要为提高短时交通状态预测的精度,使交通管理者更有效地进行交通规划和管理,本文把基于L1范数距离度量的最小二乘孪生有界支持向量机(twinboundedsupportvec...
  • 虚拟工厂应用的研究综述

    虚拟工厂应用的研究综述

    论文摘要基于新一代信息技术,提出了基于数字孪生的虚拟工厂建设框架.在介绍虚拟工厂基本概念、目前开发和应用情况的基础上,针对虚拟工厂试生产、物理工厂获取信息及虚拟工厂控制物理工厂...
  • 基于机器学习的单线激光雷达进行车辆识别与跟踪方法研究

    基于机器学习的单线激光雷达进行车辆识别与跟踪方法研究

    论文摘要针对多线激光雷达应用于无人驾驶车辆的高额造价问题,提出了一种基于单线激光雷达作为主传感器,并利用机器学习方法实现车辆识别与跟踪任务。首先通过激光雷达扫描并获取空间轮廓数...
  • 基于智能算法与动态仿真的供热智能引擎构建

    基于智能算法与动态仿真的供热智能引擎构建

    论文摘要智慧供热是基于区域供热系统的一种现代供热方式,是我国供热行业未来发展的重要方向。智能决策网作为智慧供热的核心系统,对实现智慧供热有着至关重要的作用。基于智能算法和动态仿...
  • 基于人工智能的城市肌理识别和评价研究

    基于人工智能的城市肌理识别和评价研究

    论文摘要基于人工智能技术,以量化和数据分析的方法重新挖掘城市肌理的内涵,以北京、上海、广州等十个城市的肌理数据为例,分别采用图像降维、k-means聚类、卷积神经网络分类以及机...
  • 设计自动化中的机器智能新高度——以高层住宅布局的日照优化为例

    设计自动化中的机器智能新高度——以高层住宅布局的日照优化为例

    论文摘要面对第四次工业革命浪潮,建筑设计行业的设计自动化领域迎来了新的发展机遇。相比过往的各种简单自动化与其他机器智能算法,最新的深度强化学习理论为那些具有可计算目标、评价体系...
  • 基于小波包分解与机器学习的汽车调光电机异音识别全文替换

    基于小波包分解与机器学习的汽车调光电机异音识别全文替换

    论文摘要为实现汽车调光电机装置异音检测的自动化,本文采用机器学习的方法开展产品异音识别研究。在分析确定产品异音来源的基础上,采集正常件和异音件的振动信号,利用小波包分解,结合时...