论文摘要
面对第四次工业革命浪潮,建筑设计行业的设计自动化领域迎来了新的发展机遇。相比过往的各种简单自动化与其他机器智能算法,最新的深度强化学习理论为那些具有可计算目标、评价体系、有限操作维度的事务性设计环节,提供了较为通用的、更为高效的自动化处理途径。本文从复杂的计算机相关理论中,为建筑师梳理出应用新理论所必要的"一轴二元四要素"概念框架,并以高层住宅布局的日照优化设计为例,展示了如何按该框架来转译具体设计问题,最终利用计算机领域的相关算法程序包来予以解决的过程。该过程在从南到北的五个典型城市的验证实验中,展示出深度强化学习理论的三大新优势,即无需输入布局样本、有效降低求解维度、在特定问题上具有超越人类的潜力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙澄宇
关键词: 人工智能,机器学习,深度学习,深度强化学习,布局设计
来源: 建筑科学 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 同济大学
基金: 国家重点研发计划“南方地区城镇居住建筑绿色设计新方法与技术协同优化”(2016YFC0700200)
分类号: TU241.8;TU113.5
DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2019.10.22
页码: 141-149
总页数: 9
文件大小: 427K
下载量: 195