![基于田口集成学习的最佳交通流量预测模型]()
论文摘要针对预测准确性对数据相关性和网络结构极为敏感的问题,采用田口方法选择集成学习的结构参数,在保证学习多样性的同时,提高选择过程的效率,保证预测的准确性。实验仿真计算结果表...
![基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法]()
论文摘要交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点.以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran散点...
![基于卷积神经网络与集成学习的交通标志识别]()
论文摘要为提高复杂情况(如遮挡、透视畸变等)下交通标志识别的精度,提出一种有效的基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)与集成学习的交通...
![基于数据驱动的风电机组状态评估方法研究]()
论文摘要为了延长风电机组平稳运行时长和减少故障停机次数,文章基于有监督主成分分析（SPCA）的Hotelling-T2和Q统计量控制图,提出了一种风电机组状态监测与评估方法。首...
![基于集成NSET和模糊软聚类的风电机组齿轮箱状态监测]()
论文摘要风电机组齿轮箱的故障频率和维修成本较高,有必要对其运行状态进行实时监测。非线性状态估计(NSET)算法有着对记忆矩阵依赖大、无法有效利用数据资源改善精度、实时性差等不足...
![基于集成卷积神经网络的交通标志识别]()
论文摘要以交通标志识别为研究目的,提出一种基于集成卷积神经网络的交通标志识别算法,通过对多个不同结构的卷积神经网络进行集成以提高算法识别率。为了缩短网络训练和测试时间以及提高网...
![计及数据类别不平衡的海量用户负荷典型特征高性能提取方法]()
论文摘要深度探索用户负荷的用电特性是面向电力大数据趋势下电力市场精细化发展的迫切需求。该文提出一种计及数据类别不平衡的用户负荷典型形态提取模型,适用于电力系统负荷数据量大、缺乏...
![基于集成学习的含电气热商业楼宇群的分时电价求解]()
论文摘要当前,越来越多的含电气热商业楼宇配备有各类分布式发电设备,商业楼宇群的负荷构成越来越复杂。针对商业楼宇群分时电价的制定问题,该文在考虑了售电公司和商业楼宇群双方利益后,...
![基于深度自编码器的机械故障诊断方法研究]()
论文摘要故障诊断是提高机械使用可靠性、保障设备长周期稳定运行、减少因故障停机带来经济损失的一类重要技术。传统的故障诊断方法借助专家知识从信号中人工提取特征,但由于信号的非稳态、...
![原油总碳含量的粒子群优化集成神经网络预测模型]()
论文摘要原油评价新技术的研究和应用成为目前世界石油炼制企业致力发展的方向,也是今后发展的必然趋势.本文采用核磁共振（nuclearmagneticresonance,NMR）光...
![基于进化多目标优化的选择性集成学习软测量建模]()
论文摘要常规集成学习软测量方法忽略了输入变量选择的多样性,而且没有对基模型进行修剪,从而造成集成模型复杂度高、预测性能受限。为此,提出一种基于进化多目标优化（EMO）的选择性集...
![基于RNN-CNN集成深度学习模型的PM2.5小时浓度预测]()
论文摘要针对目前大部分PM2.5预测模型预测效果不稳定、泛化能力不强的现状,以记忆能力较强的循环神经网络（RNN）和特征表达能力较强的卷积神经网络（CNN）为基础,采取Stac...
![基于条件随机场与深度学习的蛋白质二级结构预测]()
论文摘要随着生物信息学的发展,蛋白质数据库中的蛋白质序列信息越来越多,尤其是生物信息学的出现,使得人们能够更好地利用这些蛋白质信息了解生物系统。生物信息学可以利用这些序列信息寻...
![基于有效特征探索和集成学习模型的赖氨酸丙二酰化位点分析与预测]()
论文摘要翻译后修饰是对蛋白质中的一个或多个氨基酸添加官能团（如烷基、烯基、苯基等）改变其化学性质或者空间结构,从而进一步影响蛋白质在细胞生命活动过程的调控作用。在众多的蛋白质翻...
![基于ELM改进层集成架构的时间序列预测研究]()
论文摘要时间序列是指随时间变化的具有随机性且前后相互关联的动态数据序列。时间序列预测是根据已观测到的序列数据,应用一种模型或一种技术来预测该时间序列的未来值。近年来在很多方面都...
![蛋白质突变位点数据库的构建及位点预测研究]()
论文摘要随着生物数据不断地增长,研究人员开始借助于计算机来分析海量的生物学数据。蛋白质的研究一直是热门话题,研究深度逐渐拓宽。随着越来越多的蛋白质结构被解析,研究人员获得了大量...
![基于多时相遥感影像的南京市新增建设用地提取与分析]()
论文摘要新增建设用地是城市建设的重要组成部分,其准确提取可协助城市规划和管理者掌握城市发展趋势与发展速度,实现动态监测与综合分析。欧空局Sentinel系列遥感卫星面向社会免费...
![人工智能在导航定位中的应用]()
论文摘要导航定位在无人驾驶、公共交通等领域具有重大应用价值和前景,随着移动智能计算平台的普及,民用导航软件逐步深入民众生活.定位精度是影响导航软件体验的重要因素,但目前导航系统...
![基于标签特定特征的多目标回归集成算法及应用]()
论文摘要近年来,多目标回归学习在生态学和经济学等多个领域中得到了广泛关注,在现实世界中也具有越来越重要的潜在应用价值。多目标回归任务需要对一个样本同时预测多个目标,因此它的主要...
![复杂网络的链路预测研究与应用]()
论文摘要复杂网络链路预测旨在充分利用网络拓扑信息预测潜在链路或未来链路,对理解网络结构与演化规律有重要作用。虽然现有工作已取得丰硕成果,但疏于探讨链路预测的集成方法,难于处理冷...
