短期预测论文

论文摘要用电量预测是用户用能分析的一个重要研究内容,提高预测精度对用户用能分析以及异常检测具有重要意义。利用用电信息系统采集的电、水、气三表数据,提出了基于支持向量机的短期用电...

论文摘要针对风速时间序列复杂的非线性特征,根据C-C算法确定重构参数（嵌入维数及延迟时间）并对风速重构相空间,建立径向基函数神经网络（RBF网络）及Volterra自适应预测模...

论文摘要为准确预测太阳能辐射量,提出一种基于多元分析的优化模糊神经网络预测辐射量的方法。首先结合曲线拟合和拉依达准则对数据做粗大误差的剔除,然后运用主成分分析法提取影响太阳能辐...

论文摘要在农村低压配电网的线路末端经常出现低电压现象,严重影响了人民生活的水平。为了防止这种现象的发生,应提前做好应对措施,提出基于BP神经网络的低电压预测方法。在考虑了温度、...

论文摘要为了提高短期光伏发电的预测精度,减少光伏发电不稳定性对于用户和电网的影响,提出一种结合相似日理论和K-means改进蝙蝠算法优化最小二乘法支持向量机LSSVM（leas...

论文摘要为了提高大型公共交通短期客流预测精度,提出了一种在利用集成经验模态分解原始数据的条件下,采用灰狼优化算法优化最小二乘支持向量机（EEMD-GWO-LSSVM）的算法,利...

论文摘要近期,上海证券交易所开始受理科创板企业的上市发行申请,科创板企业如何估值对于投资者来说至关重要。科创板企业上市后估值方法可以考虑采用市销率法,本文对影响市销率的六个指标...

论文摘要股票市场短期趋势预测对政府实施有效市场监管和投资者优化资源配置具有重要意义,近年来成为学界业界的研究热点。针对股票市场短期趋势非线性和非平稳的特点,对股票历史数据进行离...

论文摘要为了提高风速的波动性与随机性预测精度,提出小波分析和神经网络组合的风速预测模型.该方法利用小波分解将风速分解为一列频率不相同的分量,并利用二插值进行重构;根据各个分量的...