粗糙集论文

一、基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断（论文文献综述）张智恒[1]（2021）在《基于智能算法优化的概率神经网络变压器故障诊断研究》文中指出变压器作为电网中各电压等级联结的...

一、关于属性约简和集合覆盖问题的探讨（论文文献综述）许晴媛,李进金[1]（2021）在《集覆盖问题的粗糙集属性约简方法》文中进行了进一步梳理集覆盖问题和粗糙集属性约简问题都是当...

论文摘要现代船型设计优化通常包含复杂的计算分析和海量的仿真数据,其仿真数据中隐含的设计领域知识往往是不为人知的。为了挖掘隐含的设计知识,更加系统地理解船型优化问题,本文以KCS...

论文摘要针对复杂电磁环境下辐射源正确识别率低的问题,提出基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别方法。分析辐射源识别研究现状,发现辐射源信号特征参数在识别中的权重影响识别效果,...

论文摘要针对传统铁路扼流适配变压器故障诊断模型结构复杂和精度不高的问题,运用狼群算法（WPA）、粗糙集（RS）理论和神经网络（NN）相融合的方法对其进行故障诊断研究。用粗糙集理...

论文摘要装配式建筑是建筑工业化的发展趋势,其中构件运输关系到装配式建筑的质量。为便于选择合适的装配式构件承运商,借鉴现代物流能力评价的指标维度,结合装配式构件的特殊性指标,从运...

论文摘要电网故障的准确判断与精准定位是电网安全运行的重要保障措施,传统电网保护方法是基于专家经验和离线仿真与整定的方法。随着电网不确定性因素与复杂性的大幅提高,这些方法因精确度...

论文摘要Elman神经网络由于其具有无限逼近和适应时变特性的能力被广泛用于动态数据预测。短期的用电量存在多种不确定影响因素,为了将所有影响因素考虑其中,引入混沌时间序列的重构相...

论文摘要文章以山西省大同市某煤矿为研究对象,选取其中的一些区域,对其可能存在的地质灾害、地形地貌景观、土地资源以及水环境问题进行分析,通过粗糙集与层次分析法集成获得组合权重最优...

论文摘要为了正确选择矿山初选的采矿方法,提出基于概念格粗糙集的采矿方法评价体系。综合考虑影响采矿方法选择的众多因素后,对指标进行分层处理,利用改进的粗糙集建立采矿方法评价体系,...

论文摘要在实际应用中,一个数据集合会随着时间的推移而不断地发生改变,包括数据、属性的增加和减少。PS-粗糙集是充分考虑到集合的这一动态特性而研究的一种知识决策方法。论文在深入分...

论文摘要属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径,基于差别矩阵的属性约简算法是重要的属性约简算法之一,它具有直观、易于理解的性质.其中,在差别矩阵的基础上,以属性核作启发式的...

论文摘要随着社会的进步,生活中充斥着极其多的不确定不完备的知识与问题,各种研究手段与先进技术不断出现,不确定性数学理论被视为解决问题的手段被引入。在这种研究不确定问题的领域,模...

论文摘要Zadeh扩张原理是模糊集合论的主要工具之一。论文首先给出模糊粗糙集及模糊集的扩张原理的一些预备知识,借助模糊二元关系,提出了模糊粗糙集的广义扩张原理的基本定义,并讨论...

论文摘要针对传统三维碎片拼接匹配过程中依赖单一特征及存在误差累积的问题,提出了一种运用鱼群算法的全局最优匹配方法。该方法先对碎片点云数据进行多特征提取,结合纹理、专家经验信息对...

论文摘要在决策演化集理论体系下,预测规则是伴随实际规则而产生的,因此预测规则必然会对实际规则产生影响,但目前对于两者相互作用的机制仍不清楚。本文引入博弈论方法,构建预测规则和实...

论文摘要随着国际贸易进程的加快,国家的基建水平和居民的消费水平也在不断提升,人们对木质林产品的需求度也在不断扩大。面对不断高涨的木材需求,各国现有的资源难以满足本国木质林产品加...

论文摘要在人工智能和大数据时代,如何模仿人类思维、认知和推理方式对海量的、不确定的、复杂的动态数据进行实时高效的数据挖掘和知识获取,已经成为当前智能信息处理和决策领域的热门研究...

论文摘要为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中。首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,...

论文摘要为准确预测泥石流危险度,提出了基于粗糙集理论（roughset,RS）的粒子群算法（particleswarmoptimization,PSD）优化支持向量机（supp...