论文摘要
现代船型设计优化通常包含复杂的计算分析和海量的仿真数据,其仿真数据中隐含的设计领域知识往往是不为人知的。为了挖掘隐含的设计知识,更加系统地理解船型优化问题,本文以KCS集装箱船为例,对船舶兴波阻力进行优化,得到用于数据挖掘的优化仿真数据,采用粗糙集理论进行数据挖掘,得到船型设计变量与兴波阻力之间隐含的设计规则。通过对设计规则进行统计分析,既可以定性和定量地理解船型设计优化问题,又可以得到与设计目标相关的主效应设计变量和交互效应设计变量。研究结果表明,基于粗糙集的数据挖掘方法可以有效地获取和分析船型优化设计知识。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 叶萌,吴凯,冯佰威,常海超
关键词: 船型优化,兴波阻力,粗糙集,数据挖掘
来源: 船舶力学 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 船舶工业
单位: 高性能船舶技术教育部重点实验室(武汉理工大学),哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室,武汉理工大学交通学院
基金: 国家自然科学基金项目（No.51709213,No.551720105011,No.51979211）,水下机器人技术重点实验研究基金资助（No.6142215180304）,“船体型线智能化设计技术研究”项目资助
分类号: U662
页码: 1151-1159
总页数: 9
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