![变权组合模型在工程变形预测中的研究]()
论文摘要随着变形预测在工程中的广泛应用,很多单一预测模型预测精度较低,因此,很多学者对组合预测模型进行探讨研究。本文主要研究定权和变权两种确定权重系数建立组合预测模型的方法,以...
![大岗山水电站右岸边坡开挖期位移预测的PBM模型研究]()
论文摘要采用BP神经网络模型从大岗山水电站右岸边坡位移监测数据中提取其变形的主要特征,获取其内在机制以实现对其变形行为的预测。在训练过程中,为了克服神经网络易于陷入局部极值和收...
![动态灰色时序神经网络组合模型在地铁运营期沉降预测效果分析]()
论文摘要为了提高在变形监测中数据预测的精度以及它的可靠性,该文提出了基于动态灰色时序模型与神经网络组合的预测方法。根据已有的地铁沉降数据,对地铁隧道结构变形进行数据分析与预测,...
![主成分-多变量时间序列模型及其在桥梁变形预测中的应用]()
论文摘要建立科学有效的变形预测模型对确保桥梁安全运营具有十分重要的意义。据此,提出了基于主成分和多变量时间序列模型耦合的桥梁变形预报模型,采用苏通大桥实测数据对模型的拟合、预测...
![熵权法并联组合模型在大坝变形监测中的应用]()
论文摘要针对大坝沉降变形观测存在的相关问题,结合灰色理论适用于"小样本、贫信息"的特点,马尔可夫链能够准确拟合波动性较大数据的特点,ARIMA模型能够挖掘非...
![基于IPSO-SVM对尾矿坝变形预测的研究]()
论文摘要针对支持向量机在参数模型选择上的敏感性,以及在理论上无法直接实现的问题,在标准粒子群算法的基础上对粒子速度与位置更新策略进行改进,通过改进的粒子群算法对支持向量机模型参...
![基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测]()
论文摘要BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用MatlabR2014a建立基于A...
![薄壁件残余应力变形仿真预测与切削参数优化]()
论文摘要针对薄壁件铣削残余应力变形难以准确预测的问题,提出了一种仿真预测方法,并在此基础上研究了薄壁件铣削切削参数优化方法。首先,提出了基于工况映射与薄壳应力贴合的残余应力变形...
![基于遗传蚁群组合算法优化SVM模型的边坡位移预测研究]()
论文摘要边坡的位移情况是其稳定性的关键因素,所以对边坡位移的监测和预测在工程施工中必不可少,通过建立有效的预测模型来分析边坡位移的规律及趋势,确定边坡的稳定性,是边坡位移预测的...
![红黏土边坡稳定性监测及预警应用研究]()
论文摘要文章针对各类边坡监测技术的优缺点,提出一种针对广西地区常见的红黏土边坡监测预警方案,并结合工程实例,基于灰色系统理论建立了红黏土边坡大变形预测的GM(1,N)模型,并与...
![基于BIM的山岭隧道施工安全管理系统研究]()
论文摘要隧道的安全建设受地质条件复杂、施工工艺多样、数据信息处理不及时等因素影响,为提高隧道施工管理和信息化水平,以威东线田和至温泉段改建工程隧道项目为依托,将BIM、数值模拟...
![基于FOA-GRNN的软岩隧道围岩变形预测模型]()
论文摘要为解决隧道围岩变形中的非线性问题,实现对软岩隧道变形发展趋势和稳定性的判断,建立了基于果蝇算法改进的广义回归神经网络隧道围岩变形预测模型。利用广义回归神经网络较好的非线...
