论文摘要
建立科学有效的变形预测模型对确保桥梁安全运营具有十分重要的意义。据此,提出了基于主成分和多变量时间序列模型耦合的桥梁变形预报模型,采用苏通大桥实测数据对模型的拟合、预测精度进行了分析验证。采用主成分分析方法提取了累计贡献值达95.088%的三个对桥面变形有影响的主成分,建立了主成分-多变量时间序列模型。结果表明,该模型拟合精度优于多变量时间序列法,监测点dx,dy,dH三个方向的均方根误差分别为2mm、2mm、8mm,预测精度分别为3mm、3mm、6mm,可以识别出由于结构损伤所引起的位移10mm的异常变化。说明该模型对于桥梁桥面变形预测具有一定的有效性和适用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨兆龙,章媛,岳东杰
关键词: 主成分分析,多变量时间序列模型,环境因素,桥梁监测,变形预测
来源: 现代测绘 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 江苏省地质测绘院,南京市测绘勘察研究院股份有限公司,河海大学地球科学与工程学院
基金: 江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015002-04)
分类号: U446
页码: 1-4
总页数: 4
文件大小: 189K
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标签：主成分分析论文; 多变量时间序列模型论文; 环境因素论文; 桥梁监测论文; 变形预测论文;