导读:本文包含了成批到达论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:成批,函数,骨架,马尔,解法,系统,过程。
成批到达论文文献综述
李俊平,张利娜[1]（2015）在《带有灾难和依赖状态控制的成批到达成批服务排队模型》一文中研究指出本文考虑一类带灾难的成批到达和成批服务的依赖状态的控制排队模型有效灾难的首次发生时间.首先讨论q-矩阵发生函数的性质,通过发生函数给出有效灾难首次发生时间概率密度函数的Laplace变换的精确表达式、数学期望和方差,并得到了该模型有效灾难首次发生时间的期望的渐近性质.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2015年05期）
蔡南莲[2]（2015）在《具有相依变量成批到达排队系统等待时间的注记》一文中研究指出研究了成批到达排队系统G(X)/G/1的基本变量具有相依关系时,等待时间的随机比较性质.证明了当到达批量与到达间隔的相依关系越强时,相应的等待时间越短;当服务时间和到达间隔的相依关系越强时,相应的等待时间越短.同时探讨了基本变量相依时成批到达排队系统的等待时间的界.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
卞慧,薛庆平,王璐[3]（2014）在《有界成批到达的GI/G/1排队系统的逼近问题》一文中研究指出侯振挺教授在研究排队论时提出以下猜想,如果用简单的排队系统逼近复杂的排队系统,那么它的特征也应该能够逼近.探讨用具有有界成批到达特征的GI/G/1系统去证明侯振挺的猜想.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2014年03期）
卞慧[4]（2014）在《具有轻尾分布的成批到达的GI/G/1排队系统的逼近问题》一文中研究指出侯振挺教授在研究排队论的时候提出:"假如我们能用一个简单的排队系统去逼近复杂的排队系统,那么它的特征也应该能够逼近"这样一个假设.文章对具有轻尾分布的成批到达特征的GI/G/1系统证明侯振挺的这个假设是成立的.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2014年05期）
赵晓华,樊剑武[5]（2014）在《带有负顾客和止步的成批到达的M~X/M/1/N多重工作休假排队系统》一文中研究指出研究了一个带有负顾客和止步的M~X/M/1/N多重工作休假排队系统。正顾客成批到达,到达后每批中的顾客,或者以概率b决定进入队列等待服务,或者以概率1-b止步。负顾客一对一抵消队首正在接受服务的正顾客(若有),若系统中无正顾客,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务。系统中一旦没有顾客,服务员立即进入多重工作休假。利用马尔科夫过程理论和矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长以及顾客的平均止步率等性能指标。最后通过数值例子分析了系统的参数,休假时的工作率μ_v和休假率θ对平均等待队长以及顾客消失概率的影响。(本文来源于《中国企业运筹学第九届学术年会会议论文集》期刊2014-08-01）
卞慧[6]（2014）在《具有轻尾分布的成批到达的GI/G/1排队系统的逼近问题》一文中研究指出是具有成批到达特性的GI/G/1系统是一类新型的排队模型，侯振挺教授对于排队系统提出以下思想：如果我们用简单的排队系统逼近复杂的排队系统，它们的特征也应该能够逼近。在本文中我们将对于有成批到达特性的GI/G/1系统证明侯振挺教授的思想，与前人不同的是我们剔除了成批到达有界的假设。本文的安排如下：首先我们回顾一下排队论的历史和侯振挺教授的思想，其次我们介绍Markov骨架过程的理论，最后我们证明本文的主要结论。(本文来源于《郑州大学》期刊2014-05-01）
周宗好,顾庆凤,余君,朱翼隽[7]（2013）在《带有止步和中途退出的成批到达的M~x/M/1/N多重工作休假排队系统》一文中研究指出文章研究了适合通信网络的带有止步和中途退出的Mx/M/1/N多重工作休假排队系统.批量到达系统的顾客有一部分会因信道被占而离开系统,进入系统的顾客也有部分因不耐烦而离开系统,因此系统具有止步和中途退出策略.当系统内顾客全部服务完成时,服务台立即进入多重工作休假状态以节约资源提高效率.利用Mark-ov过程理论方法和矩阵几何解法,求得系统的各项排队优化指标.同时还利用数值模拟说明了系统参数对系统排队指标平均队长的影响.(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
王璐[8]（2013）在《成批到达GI/G/1排队系统的收敛问题》一文中研究指出GI／G／1排队系统是一种非常经典的排队系统模型,本文主要研究的是具有成批到达特性的GI／G／1系统的收敛问题。文章首先介绍了排队论的起源与马尔可夫骨架的相关知识。然后在此基础上给出了具有成批到达特性的GI／G／1排队系统队长的转移函数。最后研究了该系统的收敛性问题。(本文来源于《郑州大学》期刊2013-04-01）
贾礼君,刘春平,徐秀丽[9]（2013）在《具有成批到达和二次可选服务的Geo~([X])/Geo/1排队》一文中研究指出在经典Geo/Geo/1排队系统的模型中引入成批到达和二次可选服务,研究了具有成批到达和二次可选服务的Geo/Geo/1排队模型.针对具体的系统模型建立了Markov链,使用矩阵几何解的方法,研究了系统的各项指标,得到了系统的稳态队长和等待时间分布的母函数,并给出了该模型的两个特例.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2013年04期）
郭育曼[10]（2012）在《带有止步和中途退出的成批到达的多重工作休假排队系统》一文中研究指出本文在有限场地的条件下,研究了带有止步和中途退出的成批到达的多重工作休假排队系统。文中假设顾客成批到达且批量随机、相继到达的批量顾客之间的时间间隔以及服务员的服务时间服从负指数分布。论文分别对单服务台模型和多服务台模型进行了研究,建立了相应的工作休假排队系统,并利用相关知识对模型进行求解,得到了稳态下的概率转移方程组,最后利用矩阵解法得出相关的结论。首先,论文给出了单服务台条件下带有止步和中途退出的Mx/M/l/N多重工作休假排队模型,并对某一时刻下系统中的顾客数进行研究,建立了二维马尔可夫链。通过马尔可夫过程的相关理论和状态转移方程得到稳态下系统的概率转移方程组和转移率矩阵,接着利用分块矩阵解法,在证明某些矩阵可逆的情况下得到系统的稳态概率,同时得到系统的平均队长、平均等待队长、顾客的平均止步率和平均中途退出率等稳态性能指标。其次,研究了多服务台条件下带有止步和中途退出的Mx/M/m/N同步多重工作休假排队系统,并假设系统具有“选择顾客进入”的权力。利用上述单服务台系统中类似的研究方法,得到系统的稳态概率转移方程组。对转移率矩阵进行分块,通过矩阵解法得到系统的稳态概率,同时得到稳态下部分常见的性能指标,并简要介绍了这些性能指标在排队系统的设计和运行控制中的作用。最后,对本文研究课题中可能出现的其他排队模型进行了简单介绍,并给出该课题在未来研究中需要解决的问题,为该课题未来的研究提供了方向。(本文来源于《大连海事大学》期刊2012-05-01）
成批到达论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了成批到达排队系统G(X)/G/1的基本变量具有相依关系时,等待时间的随机比较性质.证明了当到达批量与到达间隔的相依关系越强时,相应的等待时间越短;当服务时间和到达间隔的相依关系越强时,相应的等待时间越短.同时探讨了基本变量相依时成批到达排队系统的等待时间的界.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
成批到达论文参考文献
[1].李俊平,张利娜.带有灾难和依赖状态控制的成批到达成批服务排队模型[J].中国科学:数学.2015
[2].蔡南莲.具有相依变量成批到达排队系统等待时间的注记[J].厦门大学学报(自然科学版).2015
[3].卞慧,薛庆平,王璐.有界成批到达的GI/G/1排队系统的逼近问题[J].郑州大学学报(理学版).2014
[4].卞慧.具有轻尾分布的成批到达的GI/G/1排队系统的逼近问题[J].周口师范学院学报.2014
[5].赵晓华,樊剑武.带有负顾客和止步的成批到达的M~X/M/1/N多重工作休假排队系统[C].中国企业运筹学第九届学术年会会议论文集.2014
[6].卞慧.具有轻尾分布的成批到达的GI/G/1排队系统的逼近问题[D].郑州大学.2014
[7].周宗好,顾庆凤,余君,朱翼隽.带有止步和中途退出的成批到达的M~x/M/1/N多重工作休假排队系统[J].山西大学学报(自然科学版).2013
[8].王璐.成批到达GI/G/1排队系统的收敛问题[D].郑州大学.2013
[9].贾礼君,刘春平,徐秀丽.具有成批到达和二次可选服务的Geo~([X])/Geo/1排队[J].数学的实践与认识.2013
[10].郭育曼.带有止步和中途退出的成批到达的多重工作休假排队系统[D].大连海事大学.2012
论文知识图
