导读:本文包含了纹线跟踪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:指纹,后处理,灰度,指纹识别,曲线,图像,特征。
纹线跟踪论文文献综述
韩玉芹,祖先锋[1]（2007）在《基于纹线跟踪技术的指纹图像后处理》一文中研究指出介绍了基于邻域编码的纹线跟踪技术及其纹线跟踪过程,在此基础上,完善了指纹图像后处理算法,提取了指纹细节特征。在完全细化的指纹图像上,利用纹线跟踪技术,剔除了可能的伪特征点,保留了真实的细节特征点,指纹图像后处理效果十分理想,达到了指纹特征准确提取和特征点集准确获取的目的,为后续的指纹匹配工作打下了良好的基础。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2007年04期）
杨小冬,宁新宝,詹小四,庄建军[2]（2005）在《基于纹线跟踪的指纹分类方法》一文中研究指出在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种基于纹线跟踪的新颖指纹分类方法。不同于以往利用core点和delta点进行分类,该算法结合纹线跟踪的思想,在模式区进行纹线跟踪,得到模式区的跟踪曲线,然后再根据曲线参数进行分类,取得了较好的效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2005年07期）
杨小冬,宁新宝,谭台哲[3]（2004）在《基于纹线跟踪的指纹细节提取算法》一文中研究指出提出了一种基于脊线跟踪的细节点检测新方法,它直接从灰度级指纹图像中提取特征点信息,而不必经过二值化和细化过程,从而较大节约了运算时间,提高了可信度。实验证明,相对于传统算法,除了概念上稍复杂些外,该算法无论从效率或者鲁棒性方面,都具有明显的优势。(本文来源于《计算机应用》期刊2004年03期）
刘文星,王肇圻,母国光[4]（2002）在《纹线跟踪及其在细化指纹后处理中的应用》一文中研究指出本文提出了细化图像的纹线跟踪技术及基于其细化指纹伪特征判别方法 ,进而对细化指纹图上存在的噪声 ,例如毛刺、小桥和小孔等进行了滤除处理。结果发现 ,本方法可以快速、准确、彻底地滤除这些噪声 ,而且并不引入新的噪声 ,效果令人非常满意(本文来源于《光电子·激光》期刊2002年02期）
纹线跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种基于纹线跟踪的新颖指纹分类方法。不同于以往利用core点和delta点进行分类,该算法结合纹线跟踪的思想,在模式区进行纹线跟踪,得到模式区的跟踪曲线,然后再根据曲线参数进行分类,取得了较好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹线跟踪论文参考文献
[1].韩玉芹,祖先锋.基于纹线跟踪技术的指纹图像后处理[J].传感器与微系统.2007
[2].杨小冬,宁新宝,詹小四,庄建军.基于纹线跟踪的指纹分类方法[J].计算机工程.2005
[3].杨小冬,宁新宝,谭台哲.基于纹线跟踪的指纹细节提取算法[J].计算机应用.2004
[4].刘文星,王肇圻,母国光.纹线跟踪及其在细化指纹后处理中的应用[J].光电子·激光.2002
论文知识图
