红外亚图像论文_宋晓东,张大鹏,孙静

导读:本文包含了红外亚图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:图像,函数,双色,算法,能量,特性,分辨率。

红外亚图像论文文献综述

宋晓东,张大鹏,孙静[1](2014)在《一种红外玫瑰扫描亚图像分辨率提升算法》一文中研究指出根据某导引头玫瑰扫描的原理与特性,提出了一种基于现有导引头硬件架构提升红外玫瑰线扫描亚图像分辨率的方法。利用瞬时视场间的相互覆盖关系,通过集合去交(ADI)算法有效去除冗余信息,确立目标更精确的位置,综合运用多帧亚图像数据积累与补充,实现对红外玫瑰扫描亚图像数据的超分辨率处理。研究表明:该算法能提高目标的识别精度,便于有效区分视场中的多个目标,利于增强导引头目标识别精度和抗红外干扰性能。(本文来源于《上海航天》期刊2014年02期)

傅志中,李晓峰,李在铭[2](2002)在《复杂环境中红外亚图像动目标识别跟踪》一文中研究指出本文分析了红外玫瑰线扫描亚成像制导的成像空间分布函数,提出一种基于神经网络特性的加权图像差分动目标检测模型。应用目标与干扰特征的统计特性,采用边跟踪边识别方法识别真假目标,从而精确跟踪。最后给出了仿真结果。(本文来源于《信号处理》期刊2002年03期)

罗智勇,傅志中,李在铭[3](2002)在《红外双色亚图像自适应识别跟踪》一文中研究指出该文研究了红外辐射与双色辐射比,论述了红外双色亚成像的优点。对空域模糊,低信噪比的红外双色亚图像,提出了适应性强的子块灰度迭代分割二值化算法,并研究了空域模糊分割与特征参数识别。还研究了末制导初始阶段亚图像多帧积累探测和初始牵引,实现低虚、漏警率目标检测。最后研究了目标牵引到视场中心后,逐帧识别与自适应运动补偿锁定跟踪。实验表明,红外双色亚成像识别跟踪适用于静止、慢速和快速红外目标的末制导跟踪。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2002年03期)

傅志中,李晓峰,李在铭[4](2002)在《基于非线性能量约束的实时红外亚图像目标跟踪》一文中研究指出分析了玫瑰线扫描亚成像空间分布函数 ,提出了一种基于非线性能量约束的亚图像目标识别跟踪技术。该技术用修正的最大类间方差法分割亚图像 ,聚类并去除强背景干扰区域 ,对可能目标区域能量进行统计 ,选择区域能量最大者进行逐帧实时锁定跟踪 ,并对该技术的实时性进行了分析。DSP平台实验结果表明 ,所研究的技术是可行的 ,能够独立、稳定地识别跟踪目标 ,达到了预期的结果。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年01期)

罗智勇,李在铭,傅治中[5](2000)在《红外双色亚图像识别研究》一文中研究指出研究了红外双色辐射特性和双色比识别特征 ,分析了红外亚成像的灰度与空域特征。研究了双色比区分伪目标 ,灰度扩展亚成像方法。研究了亚图像子块灰度直方图的迭代二值化 ,二值分割后的空域模糊分割。研究了单元扫描亚图像识别的特征参数 ,初始成像多帧配准识别实现低虚、漏警率目标检测 ,并通过锁定目标实施连续逐帧分割、识别。实验表明 ,所研究的红外双色亚成像识别方法适用于静止、慢速和快速红外目标的实时识别(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2000年11期)

红外亚图像论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文分析了红外玫瑰线扫描亚成像制导的成像空间分布函数,提出一种基于神经网络特性的加权图像差分动目标检测模型。应用目标与干扰特征的统计特性,采用边跟踪边识别方法识别真假目标,从而精确跟踪。最后给出了仿真结果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

红外亚图像论文参考文献

[1].宋晓东,张大鹏,孙静.一种红外玫瑰扫描亚图像分辨率提升算法[J].上海航天.2014

[2].傅志中,李晓峰,李在铭.复杂环境中红外亚图像动目标识别跟踪[J].信号处理.2002

[3].罗智勇,傅志中,李在铭.红外双色亚图像自适应识别跟踪[J].电子与信息学报.2002

[4].傅志中,李晓峰,李在铭.基于非线性能量约束的实时红外亚图像目标跟踪[J].系统工程与电子技术.2002

[5].罗智勇,李在铭,傅治中.红外双色亚图像识别研究[J].系统工程与电子技术.2000

论文知识图

一8红外亚图像序列目标识别跟踪实...自适应阈值法对小目标红外亚图像...对大目标红外亚图像的分割结果玫瑰扫描红外亚图像信号锁相脉冲加热红外热像检测方法示意图该焦平面阵列分别在81K和

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