图像几何畸变的校正论文

图像几何畸变的校正论文

问:几何失真校正
  1. 答:《计算机视觉教程》笔记
    编著:章毓晋(清华大学电子工程系)
    出版社:人民邮电出版社
    出版时间:2017.3
      在许多实际的图像采集处理过程中,图像中像素之间的空间关系会发生变化,这时可以盯碧哪说图像产生了几何失真或几何畸变(显示器上出现枕形或桶形的情况也可看作一个例子,倾斜投影造成的各部分比凯码例失调则是另一个例子)。换句话说,原始场景中各部分之间的空间关系与图像中各对应像素间的空间关系不一致了。这时需要通过几何变换来校正失真图像中的各像素位置,以重新得到像素间原来应有的空间关系。对灰度图像,除了考虑空间关系以外,还要考虑灰度关系,即同时需要进行灰度校正以还原本来像素的灰度值。
      设原始图像为f(x,y),受到几何失真的影响变成g(x′,y′ )。校正几何失真既要根据(x,y)和(x′,y′ )的关系由(x′,y′ )确定(x,y),也要根据f(x,y)和g(x′,y′ )的关系由g(x′,y′ )确定f(x,y)。
      这样对图像的几何失慧陆真校正主要包括两个步骤。
问:几何校正的原理和过程
  1. 答:几何校正原理:框幅式遥感影像图的几何校正手段分为光学校正和数字校正。传统 的遥感影像图校正多采用光学校正 ,这种方法在数学上有一定 的局限 ;而数字校正建立在严格的数学基础上,可以逐点逐行进行校正,所以它要求各种类型传感器图像 实行严格校正。通过数字校正,改正原始图像的几何变形 ,产生符合某种地图投影的新图像。
    遥感影像图的几何校告中正有3种方案 ,即系统校正、利用控制点校正以及混合校正。
    几何精校正就是利用地面控制点GCP对各种因素引起的遥感图像几何畸变进行校正。液闭从数学上说,其原理是通过一组 GCP建立原始的畸变图像空间与校正空间的坐标变换关系,利用这种对应关 系把畸变空间中全部元素变换到校正空间中去,从 而实现几何精校正。
    系统几何校正的关键是建立地球闹友裂固定坐标系中LOS和未校正图像平面到校正图像平面之间的相互转换关系。
    常用的方法有:基于多项式的遥感图像纠正、基于共线方程的遥感图像纠正、基于有理函数的遥感图像纠正、基于自动配准的小面元微分纠正等。
    应用是:多光谱、多时相影像配准和遥感影像制图,必须经过上述几何校正。因人们已习惯于用正射投影地图,故多数遥感影像的几何校正以正射投影为基准进行。某些大比例尺遥感影像专题制图,可采用不同地图投影作为几何校正基准,主要是解决投影变换问题,一些畸变不能完全得到消除。遥感影像的几何校正可应用光学、电子学或计算机数字处理技术来实现。
问:镜头畸变的校正方法 镜头畸变怎么办
  1. 答:1、根据畸变图像特点标定坐标图,求取标定点像素的理想值和实际值,同时生成坐标映射表,再把坐标映射表用于畸变图像的校正程序后,即可得到无畸变图像。
    2、标定坐标,镜头中心的畸变可以忽略为零,以镜卖并头为中心,离镜头越远的地方畸变越大。以镜头为中心标定坐标图,对图像进行坐标的标定,按正方形均匀排列圆点。
    3、先通过图像的、突出边缘细节;然后再用二值化处理增强调节对比度的图像,但部分样板祥旅点和背景的对比的差值较大,所以是设定一个阈值对整幅图像进行二值化,最后再对二值化后的图像再次进行中值滤波的方法处理,再次使用中值滤波方法可以有效的去除畸变图像中的部分椒盐噪声的影响。二值化的主要作谨配凳用是可以提高畸变校正图像的质量,预处理图像可以为点阵样板圆点中心的确定提供重要的作用。
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