多目标跨摄像头跟踪技术

多目标跨摄像头跟踪技术

论文摘要

多目标跨摄像头跟踪,指的是对于多个被寻目标,在不同场景的摄像头中找到他们出现的时间和空间信息并加以关联。算法综合利用人脸检测、行人检测、目标跟踪、人脸识别和行人再识别等技术,形成一个统一的技术框架。无论是在实现框架上,还是在准确率上都能达到商用水平。在南京市举办的全球人工智能应用大赛中获得了二等奖。

论文目录

  • 引言
  • 一、算法实现思路
  • 二、方法步骤
  •   (一)人脸检测
  •   (二)行人检测
  •   (三)目标跟踪
  •     (1)人脸跟踪。
  •     (2)行人跟踪。
  •   (四)人脸识别
  •   (五)人脸行人关联
  •   (六)行人再识别
  •     1.MTE深度学习模型
  •     2.子空间测度学习方法GDQS
  •     3.多模型多特征融合方法HDLF
  •     4.对Reid预测结果二重约束
  •   (七)基于时序的后处理
  • 三、实验
  •   (一)实验环境
  •   (二)评测指标
  •   (三)实验结果
  • 四、总结与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 焦珊珊,李云波,陈佳林,潘志松

    关键词: 多目标跨摄像头跟踪,人脸检测,行人检测,目标跟踪,人脸识别,行人再识别

    来源: 国防科技 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 陆军工程大学

    分类号: TP391.41

    DOI: 10.13943/j.issn1671-4547.2019.06.08

    页码: 33-41

    总页数: 9

    文件大小: 3157K

    下载量: 206

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