基于BP神经网络的雨滴谱仪设计

基于BP神经网络的雨滴谱仪设计

论文摘要

为了减小传统雨滴谱观测仪器的体积、重量、成本,并提高雨滴谱的测量精度,提出一种基于等距导电圆环结构的新型雨滴谱探头、Cortex-M3 ARM处理器及高精度低噪声测量电路的雨滴谱仪。雨滴谱仪利用不同直径雨滴引起输出电压的差异进行测量。以Sigmoid函数作为传递函数,利用梯度下降法建立雨滴谱仪的输出电压和雨滴直径的BP神经网络模型,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出雨滴直径。该雨滴谱仪实现了对直径为2.67~5.56 mm雨滴的观测,测量误差小于±0.1 mm。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 雨滴谱仪测量原理与设计
  • 2 雨滴谱仪系统设计
  •   2.1 雨滴谱仪硬件设计
  •   2.2 雨滴谱仪软件设计
  • 3 BP神经网络算法设计
  • 4 实验与分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王珲,葛益娴,刘清惓,韩上邦,孙启云

    关键词: 雨滴直径,输出电压,导电圆环,神经网络,梯度下降法,函数

    来源: 现代电子技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 气象学,仪器仪表工业,自动化技术

    单位: 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏省气象探测与信息处理重点实验室

    基金: 国家公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY200906037),国家公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201306079),国家自然科学基金资助项目(61307061),江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程项目(“信息与通信工程”优势学科,PAPD-Ⅱ)资助~~

    分类号: TP183;TH765.65

    DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.043

    页码: 180-183

    总页数: 4

    文件大小: 1602K

    下载量: 139

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