论文摘要
本文研究了压缩感知中的稀疏信号重构问题.首先讨论了六个绝对值函数的光滑逼近函数,对比了该六个函数对绝对值函数的逼近效果,进而给出了l1范数模型的光滑化模型,分析了光滑后模型的性质,利用三项共轭梯度法求解之.在适当的假设下证明了算法的全局收敛性.进行了大量的仿真实验,并与NESTA算法进行了信号恢复效果对比,实验结果表明我们的算法在信号恢复效果上优于NESTA算法.对于lp+l2拟范数模型,仍用绝对值光滑化函数得到其光滑化的信号恢复模型.分析了光滑后模型的性质,利用一修正的三项共轭梯度法求解之.进行大量数值实验.数值结果反映了参数对信号恢复效果的影响.
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文章来源
类型: 硕士论文
作者: 詹佳明
导师: 乌彩英
关键词: 信号重构,范数,拟范数,共轭梯度法
来源: 内蒙古大学
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,电信技术
单位: 内蒙古大学
分类号: O224;TN911.7
总页数: 49
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