注意力机制论文

论文摘要针对传统状态预测方法难以从伺服系统历史数据中有效提取特征的问题,提出一种基于深度学习的伺服系统状态预测算法。该算法利用长短时记忆网络LSTM（LongShort-Ter...

论文摘要针对遥感图像语义分割中的小目标漏检和分割边界粗糙的问题,提出一种基于金字塔注意力机制的遥感图像语义分割模型(PANet)。该模型由特征编码和特征解码两部分组成。编码部分...

论文摘要目的为了提高果蔬农产品识别的准确性,使果蔬农产品分类实现自动化。方法利用深度卷积神经网路强大的特征学习和特征表达能力,来自动学习果蔬种类特征,提出基于位置的柔性注意力算...

论文摘要针对传统矿山安全事故数据分类的耗时、低效等问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制结合的矿山安全事故分类方法。首先对安全管理局的所有相关矿山事故数据进行...

论文摘要在我国经济飞速发展、科技高速进步的大背景下,金融市场的影响也越来越大,而金融时间序列的分析与预测对投资者的决策有很大的影响。由于金融数据具有非线性、高噪声、非平稳等特点...

论文摘要如何使聊天机器人的问答系统更加智能,对用户问题的回答更加快速准确甚至具备情感是人工智能领域的研究焦点。基于此,提出了一种基于深度学习和Seq2Seq模型的问答系统的构建...

论文摘要针对专利文本采用层级细分类低层级文本间相似度高、文本特征难以区分的特性,提出了一种LSTM-A文本分类模型。该模型使用LSTM网络对输入序列进行编码,并引入注意力机制对...

论文摘要情感分析是文本分析中一个重要的研究领域,基于新浪微博进行情感极性的分析研究,结合词向量模型、长短期记忆网络（longshort-termmemory,LSTM）以及注意...

论文摘要为便于厘清机器阅读理解任务的研究现状,按照答案来源,将机器阅读理解分为完形填空、片段选择、多项选择和答案生成4类.在统一的编码器—交互与推理—输出框架下对此4类任务的已...

论文摘要由于现有的烟雾检测方法大多依靠手工选取特征,往往不能准确地分割出视频图像中的烟雾区域。基于此,提出了改进的DeeplabV3烟雾分割算法。改进的算法在基础编码器网络后添...

论文摘要面向复杂多样的钢轨场景,本文扩展了最先进的深度学习语义分割框架DeepLabv3+到一个新的轻量级、可伸缩性的贝叶斯版本DeeperLab,实现表面缺陷的概率分割.具体...

论文摘要针对室内人群目标尺度和姿态多样性、人头目标易与周围物体特征混淆的问题,提出了一种基于多级特征和混合注意力机制的室内人群检测网络（MFANet）。该网络结构包括三部分,即...

论文摘要提出了一种带有注意力机制和循环近端策略优化（AM-RPPO）的深度强化学习（DRL）方法并将其应用于双足机器人的适应性行走控制.首先,对未知环境下双足机器人关节空间行走...

论文摘要【目的】针对短文本篇幅较短、特征稀疏等问题,基于双向长短时记忆网络,提出一种改进注意力的端到端短文本分类模型。【方法】采用预训练词向量完成原始文本数字化;利用双向长短时...