支持向量机论文

论文摘要对多要素不确定性泵站故障进行有效检测,引入深度学习理论知识,提出了一种基于自稀疏编码的支持向量机泵站故障检测方法。结果表明:对于有限样本的情况下稀疏自编码的SVM方法泵...

论文摘要为了提高移动机器人关节运动轨迹控制精度,在滑模控制器的基础上,采用支持向量机耦合改进粒子群算法优化滑模控制器.创建移动机器人简图模型,给出移动机器人手臂动力学模型.引用...

论文摘要为提升高原地区公路安全管理水平,提出高原环境下行驶状态安全性评价方法.通过采集青藏公路海拔3349～5187m范围内的线形和车辆运行速度数据,划定分析单元,通过运用径向...

论文摘要为了提高钟差预测精度,提出一种改进的卡尔曼滤波算法进行钟差预测。在卡尔曼滤波算法的基础上,将全球定位系统接收机输出的秒脉冲信号作为参考源,对铷原子钟的调整参数加入支持向...

论文摘要针对Web系统中热点数据短期内访问量高,生存周期短的特点,本文以电商系统作为研究对象,提出了一种针对热点数据预测及其缓存管理方法。首先采用支持向量机(SVM)算法对热点...

论文摘要高压开关柜发生局部放电时产生的超声波信号中存在着大量的信息,局部放电作为开关柜绝缘故障的重要征兆及表现方式,其类型的识别对于开关柜绝缘状态的评估具有重要的意义。为了准确...

论文摘要高原湖泊面积在冰川和降水作用下不断扩大,湖冰作为指示全球气候变化的敏感因素之一极具研究价值。基于天宫二号遥感数据,通过对比平行六面体、最小距离法、最大似然法及支持向量机...

论文摘要针对传统的粒度支持向量机（granularsupportvectormachine,GSVM）将训练样本在原空间粒化后再映射到核空间,导致数据与原空间的分布不一致,从而...

论文摘要针对大气污染物的动态性和高时空变异性,分析了影响太原市空气质量评价的主要污染物,建立思维进化算法(MEA)与支持向量机(SVM)结合的新模型MEA_SVM,并将该模型用...

论文摘要针对早期轻度认知障碍（MCI）根据医学诊断认知量表评估极有可能无法判断的问题,提出了一种多模态网络融合的MCI辅助诊断分类方法。基于图论的复杂网络分析方法在神经影像领域...

论文摘要为准确预测复杂环境下输电线路绝缘子污秽度,实现污闪的有效预警,提出数据驱动的绝缘子积污特征量识别与污秽度预测方法。该方法结合改进粗糙集与样本加权方法,基于粒子群算法优化...

论文摘要文章以支持向量机模型为基准模型,提出引入稀疏组Lasso惩罚函数的修正模型,并设计了有助于增强预测精度与预测效果的双层坐标下降算法,以探究全面预算理念下司法经费预算的新...

论文摘要为减少新能源出力的不确定性对并网系统安全稳定的影响,提高新能源出力预测的精准度成为新能源系统所需解决的首要问题。以光伏系统为例,基于光伏出力时间序列的混沌特性,提出了一...

论文摘要青藏高原的冰川监测对气候变化研究有着重要的意义,通过遥感图像可以大范围长时间的监测冰川的变化,识别冰川边界是研究的重点。为了研究SAR影像纹理特征在冰川识别中的作用,以...

论文摘要手写数字识别是将人手写的0-9十个数字识别出来的一个过程,本文首先分别使用逻辑斯蒂回归算法和支持向量机算法对提取出特征向量的图片进行训练,建立模型;其次,针对不同的样本...

论文摘要矿岩可爆性等级的准确评判对爆破开挖设计以及岩土工程的安全稳定具有重要意义。通过综合考虑岩体固有属性与实际爆破效果对矿岩可爆性等级的影响,选取了岩体声波、波阻抗、爆破漏斗...

论文摘要碧根果在生产加工过程中易酸败,误食会对人体造成多方面危害。针对此问题,提出一种基于多特征融合和水平集的碧根果品质检测方法。以薄壳碧根果为研究对象,首先,对采集的原始图像...

论文摘要目的建立基于机器学习的胃食管反流病（GERD）中医智能辨证模型。方法基于统一的中医证候量表,收集胃食管反流病符合肝胃郁热证、中虚气逆证临床病例共98个样本,2组证候各4...

论文摘要半监督学习结合少量有标签样本和大量无标签样本,可以有效提高算法的泛化性能。传统的半监督支持向量机（SVM）算法在目标函数中引入无标签样本的依赖项来推动决策面通过低密度区...

论文摘要针对冷水机组能耗受多因素影响的特点,本文提出了一种基于主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）和支持向量机（SupportVector...