![基于二阶隐马尔可夫模型的协同过滤算法的研究与应用]()
论文摘要随着现代社会互联网的发展,信息资讯大量出现,这给用户在信息的选择上增加了困难。此时,以协同过滤为首的推荐技术逐渐引起了人们的关注。但是,现有的算法不可避免的存在着数据稀...
![基于二部图资源分配的推荐系统研究]()
论文摘要互联网的发展与科技的进步给人们生活带来了极大便利,但同时也带来了信息过载的问题。当前解决信息过载的手段主要是个性化推荐系统技术。其中,协同过滤推荐技术自其提出之日起就始...
![混合分层抽样统计与贝叶斯个性化排序的旅游景点推荐模型研究]()
论文摘要传统协同过滤推荐模型仅处理稀疏的评分数据,未深入挖掘用户及对象的潜在语义,且用户喜好信息也未充分利用.围绕旅游景点推荐这一热点问题,提出全新的混合分层抽样统计与贝叶斯个...
![基于相似度的多重信息协同过滤算法优化仿真]()
论文摘要针对当前协同过滤算法准确度低、耗时长的问题,提出一种新的多重信息协同过滤优化算法。构建用户项目的评分矩阵,通过用户评分的先后情况对用户间的时序行为影响力进行计算;将用户...
![基于协同过滤推荐技术在就业推荐系统的应用研究]()
论文摘要就业推荐系统凭其信息量庞大,保留时间长,操作方便、简单等特点赢得广大高校毕业生的喜爱,成为找工作的首选媒体。由于就业信息众多且更新快从而导致岗位信息过载,这就迫切需要个...
![基于时间上下文的军事信息推荐方法]()
论文摘要针对军事信息服务中用户个性化信息需求,研究了基于时间上下文的军事信息推荐方法。首先,根据军事用户特征引入时空属性,建立军事用户画像来描述用户的需求变化;然后,基于传统的...
![基于协同回归模型的矩阵分解推荐]()
论文摘要推荐系统是解决信息过载的有效途径。传统的推荐系统难以从海量数据中推选出符合用户个性化偏好的项目,推荐质量不高。为此,通过优化传统的协同过滤推荐算法,针对数据稀疏性等问题...
![服装智能推荐系统在电商平台中的应用]()
论文摘要为进一步探索电子商务中服装类商品的个性化推荐机制,在现有推荐系统基础上利用余弦相似度及SlopeOne算法提出CS-SO推荐算法。通过案例分析论证利用向量空间模型中的两...
![基于局部优化奇异值分解和K-means聚类的协同过滤算法]()
论文摘要为了克服传统协同过滤（CF）推荐方法数据稀疏和可扩展性差的不足,该文提出1种基于局部优化降维和聚类的协同过滤算法。采用局部优化的奇异值分解（SVD）降维技术和K-均值（...
![基于Web Service技术的企业遗留系统利用研究]()
孙国磊[1]2008年在《基于WebService的异构数据集成中间件的研究与应用》文中指出随着Internet的飞速发展,企业陆续建立了具有不同功能的信息管理系统。这些系统各自独立运行,形成信息孤岛,企业迫切需要对其中大量的异构数据,进行统一的处理。建立异构数据集成系统是解决这些问题行之有效的办法...
![基于Web Service技术的移动计费办公自动化系统研究]()
孙国磊[1]2008年在《基于WebService的异构数据集成中间件的研究与应用》文中研究指明随着Internet的飞速发展,企业陆续建立了具有不同功能的信息管理系统。这些系统各自独立运行,形成信息孤岛,企业迫切需要对其中大量的异构数据,进行统一的处理。建立异构数据集成系统是解决这些问题行之有效的...
![基于Web Services的网络化制造若干关键技术研究]()
孙国磊[1]2008年在《基于WebService的异构数据集成中间件的研究与应用》文中研究说明随着Internet的飞速发展,企业陆续建立了具有不同功能的信息管理系统。这些系统各自独立运行,形成信息孤岛,企业迫切需要对其中大量的异构数据,进行统一的处理。建立异构数据集成系统是解决这些问题行之有效的...
