• 基于单/多参数的DC-DC模块电源健康评估技术研究

    基于单/多参数的DC-DC模块电源健康评估技术研究

    论文摘要随着电子产品的快速发展,系统设备对电源系统的性能以及可靠性提出了更高的要求,将基于状态的维修方法引入到电源可靠性保障领域十分必要.实现模块电源基于健康管理智能维护的首要...
  • 车载激光点云中行道树及属性信息提取

    车载激光点云中行道树及属性信息提取

    论文摘要由于地物遮挡、数据残缺、噪声等因素的影响,从车载激光扫描数据中提取行道树及其属性信息具有一定难度。针对此问题,提出了一种基于随机森林和车载激光点云数据的行道树及属性信息...
  • 粒子群优化融合随机森林的电机故障诊断方法

    粒子群优化融合随机森林的电机故障诊断方法

    论文摘要针对三相电机实际识别准确率较低的问题,研究了一种智能的电机故障诊断方法。以三相电机振动数据为研究对象,结合粒子群优化算法和随机森林算法,建立了优化的随机森林算法模型对电...
  • 基于数据挖掘技术的交通流预测模型

    基于数据挖掘技术的交通流预测模型

    论文摘要本文针对交通数据挖掘领域的交通流预测问题进行研究和实现.主要对数据挖掘技术应用于交通流数据的特征选择和交通流预测模型的建立提出算法.在对采样数据进行清洗后,以分类与回归...
  • 基于小波深度置信网络的风电爬坡预测方法

    基于小波深度置信网络的风电爬坡预测方法

    论文摘要为了提高风电爬坡事件预测的准确性,提出一种基于深度学习的具有特征自适应选择的小波深度置信网络(WDBNAFS)算法。首先,分析风电功率混沌特性。然后,对时间序列数据进行...
  • 基于特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测

    基于特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测

    论文摘要风电场风机叶片积冰会造成风电机组的效率降低,严重时会导致叶片断裂,严重威胁风电场的正常生产运行。提出了一种基于Relief的特征选择和XGBoost的风机叶片结冰预测方...
  • 基于混合智能模型的分布式风力发电预测方法

    基于混合智能模型的分布式风力发电预测方法

    论文摘要进行准确的多尺度风功率预测对分布式风电机组的可靠和经济运行至关重要。提出了一种基于人工智能算法的混合模型,包括最小冗余最大相关(mRMR)准则的输入变量选择(IVS)模...
  • 联合像元-深度-对象特征的遥感图像城市变化检测

    联合像元-深度-对象特征的遥感图像城市变化检测

    论文摘要特征空间的构建和优化对遥感图像识别能力的提高具有重要作用。针对面向对象方法对波段光谱信息利用不足,以及像元识别法无法充分利用图像空间几何等信息的问题,本文建立了新颖的联...
  • 基于XGBoost的机载激光雷达与高光谱影像结合的特征选择算法

    基于XGBoost的机载激光雷达与高光谱影像结合的特征选择算法

    论文摘要为了解决地物分类的机载激光雷达(LiDAR)与高光谱特征构造中存在的特征维数过高的问题,提出了一种基于XGBoost与皮尔逊相关系数相结合的特征选择算法——XGB-PC...
  • 基于随机森林的高压电缆局部放电特征寻优

    基于随机森林的高压电缆局部放电特征寻优

    论文摘要高压电缆局部放电(简称局放)新特征的构建与优化选择是提升识别精度、优化识别效率、增强监测参数可视化效果的重要手段。提出了一种基于随机森林的局放特征优选新方法。在实验室构...
  • 计及延迟效应的两段特征选择技术在负荷预测中的应用

    计及延迟效应的两段特征选择技术在负荷预测中的应用

    论文摘要针对特征变量对负荷的影响具有延迟效应,在现有的两段特征选择技术基础上提出了一种计及延迟效应的两段特征选择技术。基于延迟交互信息(DelayMutualInformati...
  • 基于不完全S变换与梯度提升树的电能质量复合扰动识别

    基于不完全S变换与梯度提升树的电能质量复合扰动识别

    论文摘要针对电能质量复合扰动中特征选择困难和分类准确率不高的问题,提出基于不完全S变换和梯度提升树的特征选择和分类器构建方法。首先通过选取特定频率的不完全S变换得到扰动的时频矩...
  • MIV-SVM-BPSO模型在铀矿堆浸中的应用

    MIV-SVM-BPSO模型在铀矿堆浸中的应用

    论文摘要利用某矿区ZQ7堆浸柱实测数据作为建模分析样本,建立MIV-SVM、BPSO-SVM、MIV-SVM-BPSO三种模型,对铀矿堆浸进行建模仿真。其中,平均影响值(MIV...
  • 基于特征选择和机器学习的材料弹性性能预测

    基于特征选择和机器学习的材料弹性性能预测

    论文摘要利用机器学习方法进行材料性能预测研究,通过运用3种特征选择方法(Filter、RFE、LASSO)和3种机器学习模型(线性回归、岭回归、支持向量回归),从众多多尺度特征...
  • 基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取

    基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取

    论文摘要以塔里木河边缘的渭-库绿洲(渭干河-库车河绿洲)为研究区,采用在特征选择和分类提取方面具有明显优势的随机森林算法,对研究区内的湿地信息进行提取。基于多时相、光谱信息丰富...
  • 基于LSTM神经网络的煤矿突水预测

    基于LSTM神经网络的煤矿突水预测

    论文摘要针对煤层底板突水预测问题,在总结现有突水预测方法和理论的基础上,通过特征选择实验得出水压、距工作面距离、砂岩段厚度、煤层厚度、煤层倾角、断层落差、裂隙带、开采面积、采高...
  • 不同的特征提取方法对高光谱遥感像素点分类结果比较

    不同的特征提取方法对高光谱遥感像素点分类结果比较

    论文摘要随着高光谱遥感技术的快速发展,高光谱遥感技术产生的图像近几年也在诸多领域的研究中均得到广泛应用。高光谱数据对我们的研究提供了诸多方便。高光谱遥感数据由于其有众多的波段,...
  • 高光谱图像的特征选择方法研究

    高光谱图像的特征选择方法研究

    论文摘要高光谱图像(HyperspectralImage,HSI)具有数百个相邻且狭窄的光谱通道,其高维特性为区分不同的地表覆盖类型提供了丰富的信息。然而,这些连续的波段中通常...
  • 基于随机抽样的变精度邻域粗糙集特征选择

    基于随机抽样的变精度邻域粗糙集特征选择

    论文摘要在变精度邻域粗糙集的特征选择中,改进后的区分矩阵相较于依赖度,具有时间复杂度较低的优点,但由于空间占用高,限制了其在大规模数据上的应用。减小数据规模虽然可以大幅降低空间...
  • 基于微局部特征的时序数据二分类算法

    基于微局部特征的时序数据二分类算法

    论文摘要在诸多时序数据分类算法中,有一类算法借助时序数据的局部特征对时序数据进行分类,它们取得了不错的分类结果,然而其时间复杂度以及分类精度依旧存在可见的提升空间.本文提出的微...