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  • 基于DTW算法的参数缺失时的核动力系统故障诊断技术

    基于DTW算法的参数缺失时的核动力系统故障诊断技术

    论文摘要由于核动力系统的在线监测参数在获取、传输过程中受到噪声的干扰,导致最终监测信号的随机缺失,对操纵员判断事故种类造成了较大的干扰。为此,提出了滑动时间窗口的动态时间弯曲故...
  • 缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均

    缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均

    论文摘要探究了在响应变量随机缺失情形下部分线性变系数模型的模型选择和模型平均问题.基于借补方法和Profile最小二乘技术,建立了局部误设定框架下该模型的FIC准则(focus...
  • 协变量缺失下广义部分线性单指标模型的统计推断

    协变量缺失下广义部分线性单指标模型的统计推断

    论文摘要广义部分线性单指标模型(GPLSIM)目前在生物医学、社会经济研究领域中广泛使用。半参数模型可以避免高维数据问题上的缺陷,并有非参数模型灵活的优点,模型的估计量具有良好...
  • 固定设计情形线性回归模型中误差方差的经验似然推断

    固定设计情形线性回归模型中误差方差的经验似然推断

    论文摘要本文采用完整数据法对缺失数据进行填补,运用经验似然方法,对固定设计情形响应变量为随机缺失时线性回归模型误差方差的估计进行了研究,得到了基于经验似然方法和传统残差平方和方...
  • 协变量随机缺失的零膨胀泊松部分线性单指标模型

    协变量随机缺失的零膨胀泊松部分线性单指标模型

    论文摘要计数数据广泛存在于我们的生活中,是一种非常普遍的数据类型,在医学、金融、精算、工业、旅游等众多领域都存在着大量的计数数据。泊松回归模型是用来处理计数数据最常用的模型,然...
  • 指示变量随机缺失下变系数模型的分位数回归

    指示变量随机缺失下变系数模型的分位数回归

    论文摘要本文研究了删失数据以及删失指示量随机缺失情况下部分线性变系数模型的参数估计问题。对非参数部分采用B样条近似,对缺失的指示变量运用极大似然估计,结合分位数回归,得到了参数...
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