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![基于粗糙集的时态数据挖掘研究]()
冯敏敏[1]2009年在《基于粗糙集和决策树理论的时态增量算法》文中认为时态数据挖掘是数据挖掘中一个重要的研究课题,有其自身的特点,它需要在数据挖掘过程中考虑数据集中各数据之间存在的时间关系。决策树和粗糙集是数据分类的两个最重要的方法,决策树在知识表示上有层次、自然和推理易理解的特点,而粗糙集理论在...
![分布式数据挖掘的分类器组合问题及相关技术研究]()
韦艳艳[1]2004年在《分布式数据挖掘的分类器组合问题及相关技术研究》文中指出随着Internet的迅速普及，挖掘分布的数据已经成为数据挖掘领域面临的一个主要挑战。由于节点是物理分布的，处理的是海量数据，同时还要兼顾数据的安全性以及非共享数据的隐私性，分布式数据挖掘(DDM)对多个节点上生成的挖掘...
![面向列车客票数据预测分析及特征提取方法的研究]()
吕晓艳[1]2004年在《面向列车客票数据预测分析及特征提取方法的研究》文中研究表明随着铁路信息化技术的发展，作为铁路信息系统子系统的客票营销系统已经积累了丰富的数据，如何以较少的人力和技术成本合理利用现有的客票信息资源获取有价值的决策信息，日趋成为铁路决策部门的一个迫切需求和铁路客票营销和信息技术...
![Web使用挖掘方法的研究和实现]()
王利[1]2006年在《Web使用挖掘方法及其在个性化学习系统中的应用研究》文中认为数据挖掘就是从海量数据的集合中发现有效的、新颖的、有用的、可理解的模式。Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web使用数据上的应用，它的主要任务是研究用户的浏览行为，发现用户对网页的兴趣度和访问模式，从而可以改进网站结构，...
![电子商务中的Web数据挖掘研究]()
王飞[1]2006年在《面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计》文中研究说明数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前，WorldWideWeb正向应用的深度和广度方面迅速发展。将数据挖掘的思想和方法应用到Web上，解决W...
![示例学习的决策树算法研究]()
卢东标[1]2008年在《基于决策树的数据挖掘算法研究与应用》文中指出数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术,已经被广泛应用于金融、保险、政府、教育、运输以及国防等领域。数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法,常见的分类模型有决策树、神经...
